| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外的发展及现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 社会网络隐私分析概述 | 第13-22页 |
| 2.1 社会网络的基本概念与理论 | 第13-15页 |
| 2.2 社会网络中的隐私信息 | 第15-18页 |
| 2.3 隐私保护技术研究 | 第18-21页 |
| 2.3.1 隐私保护技术分类及介绍 | 第19-20页 |
| 2.3.2 差分隐私保护概述 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于层次随机图的社会网络分析 | 第22-30页 |
| 3.1 层次随机图的概念与应用 | 第22-25页 |
| 3.1.1 层次随机图模型 | 第22-23页 |
| 3.1.2 最佳层次随机图 | 第23-25页 |
| 3.2 层次随机图的构建 | 第25-29页 |
| 3.2.1 马尔可夫蒙特卡洛（MCMC）算法 | 第25-27页 |
| 3.2.2 基于MCMC的层次随机图构建算法 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于层次随机图的社会网络差分隐私图发布 | 第30-42页 |
| 4.1 社会网络差分隐私理论基础 | 第30-33页 |
| 4.2 基于层次随机图的社会网络差分隐私图发布算法 | 第33-38页 |
| 4.3 隐私分析 | 第38-41页 |
| 4.3.1 隐私预算分配 | 第38-39页 |
| 4.3.2 算法隐私分析及敏感度分析 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验分析 | 第42-48页 |
| 5.1 实验设置 | 第42页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第42-47页 |
| 5.2.1 MCMC下的log(?)(T)分析 | 第43-44页 |
| 5.2.2 数据可用性分析 | 第44-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第48页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第53-54页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |