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设施农业精准水肥管理系统及其智能装备技术的研究

摘要第6-9页
ABSTRACT第9-12页
第一章 绪论第17-42页
    1.1 课题来源第17页
    1.2 课题研究的意义和目的第17-21页
    1.3 国内外设施农业精准水肥调控技术研究概况第21-30页
        1.3.1 设施农业水肥一体化发展现状第22-24页
        1.3.2 水肥环境、土壤、作物关系研究概况第24-28页
            1.3.2.1 水肥环境与土壤环境关系研究第24-25页
            1.3.2.2 水肥环境与作物生长关系研究第25-28页
        1.3.3 低压管道输水技术研究概况第28-30页
    1.4 国内外水肥调控装备技术研究概况第30-37页
        1.4.1 设施农业水肥调控系统装备研究概况第30-33页
            1.4.1.1 测土配方理论技术研究第30-31页
            1.4.1.2 灌溉施肥系统及装备研究第31-33页
        1.4.2 水肥调控技术研究概况第33-37页
            1.4.2.1 水肥过程浓度控制研究第33-34页
            1.4.2.2 水肥过程pH控制研究第34-37页
    1.5 论文的主要研究内容第37-41页
        1.5.1 论文研究的总体框架第38-40页
        1.5.2 论文研究的总体技术路线第40-41页
    1.6 论文的整体布局第41-42页
第二章 水肥管理因子与作物土壤关系的研究第42-75页
    2.1 概述第42-44页
    2.2 水肥管理因子与作物生长发育的模糊关系模型第44-63页
        2.2.1 水肥管理因子与作物生理生态指标的定性关系第45-51页
            2.2.1.1 水肥管理因子对植株生长形态的影响第45-46页
            2.2.1.2 水肥管理因子对植株生理活动的影响第46-48页
            2.2.1.3 水肥管理因子对植株根系生长的影响第48-51页
        2.2.2 水肥管理因子与作物生长发育的模糊关系模型第51-57页
            2.2.2.1 模糊模型结构第51-53页
            2.2.2.2 模糊模型设计第53-57页
        2.2.3 模糊模型输出结果分析第57-63页
    2.3 滴灌条件下土壤水分与养分运移特性数值模拟研究第63-73页
        2.3.1 土壤水分与养分运移模型第63-68页
            2.3.1.1 土壤水分运动方程第64-65页
            2.3.1.2 土壤养分运动方程第65-68页
        2.3.2 模型求解第68-73页
            2.3.2.1 建立模型第68页
            2.3.2.2 模型参数率定第68-69页
            2.3.2.3 初始条件与边界条件第69页
            2.3.2.4 模拟结果分析第69-73页
    2.4 本章小结第73-75页
第三章 水肥条件下水力管网系统的优化策略研究第75-104页
    3.1 水肥条件下水力管网系统设计理论与方法第75-90页
        3.1.1 灌水器水力性能参数第76-78页
        3.1.2 水力管网系统设计参数第78-82页
        3.1.3 水力管网系统设计方法第82-85页
        3.1.4 水力管网系统水力计算第85-90页
    3.2 面向成本的水力管网系统优化问题描述第90-93页
        3.2.1 多约束树状水力管网优化模型第90-93页
            3.2.1.1 面向成本的优化目标函数第90-91页
            3.2.1.2 约束条件第91-93页
    3.3 基于智能优化策略的水力管网系统优化第93-98页
        3.3.1 SAGA混合智能优化算法第93-95页
        3.3.2 基于SAGA混合算法的水力管网优化过程第95-98页
            3.3.2.1 水力管网优化总体流程第95-96页
            3.3.2.2 SAGA混合算法设计第96-98页
    3.4 项目优化实例第98-102页
    3.5 本章小结第102-104页
第四章 智能水肥控制系统平台设计与智能水肥调控装备的研制第104-136页
    4.1 智能水肥控制系统平台设计第104-112页
        4.1.1 智能水肥控制系统架构第104-108页
        4.1.2 远程决策层第108-109页
        4.1.3 本地管理层第109-110页
        4.1.4 控制层第110-112页
    4.2 自动反冲洗过滤器的研制第112-123页
        4.2.1 装备设计第114-117页
            4.2.1.1 装备结构设计第114-116页
            4.2.1.2 结构参数设计第116-117页
        4.2.2 控制系统设计第117-123页
            4.2.2.1 硬件平台设计第117-119页
            4.2.2.2 软件系统设计第119-123页
    4.3 智能水肥一体机的研制第123-134页
        4.3.1 装备结构设计第124-126页
        4.3.2 控制系统设计第126-134页
            4.3.2.1 总体结构设计第126-127页
            4.3.2.2 硬件平台设计第127-129页
            4.3.2.3 μC/OS-II操作系统移植第129-130页
            4.3.2.4 人机交互设计第130-133页
            4.3.2.5 多任务设计第133-134页
    4.4 本章小结第134-136页
第五章 水肥智能装备与控制对象的模型研究第136-155页
    5.1 智能水肥一体机装备级模型第136-145页
        5.1.1 文丘里吸肥器模型第136-141页
            5.1.1.1 文丘里吸肥器结构第136-137页
            5.1.1.2 文丘里吸肥器水力性能计算第137-140页
            5.1.1.3 模型建立第140-141页
        5.1.2 文丘里吸肥器结构参数确定第141-142页
        5.1.3 文丘里吸肥器水力性能分析第142-145页
    5.2 智能水肥一体机浓度控制过程模型第145-147页
        5.2.1 浓度控制过程机理模型第145-146页
        5.2.2 模型分析第146-147页
    5.3 智能水肥一体机PH值控制过程模型第147-154页
        5.3.1 pH中和过程一般模型第148-151页
        5.3.2 pH控制过程机理模型第151-152页
        5.3.3 模型分析第152-154页
    5.4 本章小结第154-155页
第六章 水肥智能装备过程测控级控制策略研究第155-177页
    6.1 不确定性人工智能模糊控制理论第155-158页
        6.1.1 基于云模型的不确定性人工智能理论第155-158页
            6.1.2.1 云模型第155-156页
            6.1.2.2 云模型推理机第156-158页
    6.2 灌溉施肥浓度过程控制策略第158-168页
        6.2.1 变论域模糊PI控制器的设计第158-162页
            6.2.1.1 变论域模糊PI控制器结构第158-159页
            6.2.1.2 变论域模糊控制器第159-161页
            6.2.1.3 协模糊控制器第161-162页
        6.2.2 仿真试验分析第162-163页
            6.2.2.1 仿真模型建立第162页
            6.2.2.2 仿真结果输出第162-163页
        6.2.3 施肥机试验验证与分析第163-168页
            6.2.3.1 施肥机浓度控制过程试验平台第164页
            6.2.3.2 不同配方的控制试验第164-165页
            6.2.3.3 不同轮灌条件的控制试验第165-166页
            6.2.3.4 试验结果分析第166-168页
    6.3 灌溉施肥PH过程控制策略第168-175页
        6.3.1 基于云模型模糊推理的pH控制器设计第168-171页
            6.3.1.1 云模型变论域模糊控制器结构第168-169页
            6.3.1.2 二维云推理机第169-170页
            6.3.1.2 论域调整规则第170-171页
        6.3.2 仿真试验分析第171-173页
        6.3.3 施肥机试验验证第173-175页
            6.3.3.1 施肥机pH值控制过程试验平台第173页
            6.3.3.2 施肥机pH过程控制试验与分析第173-175页
    6.4 本章小结第175-177页
第七章 总结与展望第177-183页
    7.1 总结第177-181页
    7.2 展望第181-183页
附录A 图索引第183-185页
附录B 表索引第185-187页
参考文献第187-197页
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文与参与科研项目第197-198页
致谢第198-199页

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