| 论文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的背景和研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究概况及发展趋势 | 第12-14页 |
| ·论文主要做的工作及其组织结构 | 第14-16页 |
| ·主要做的工作 | 第14页 |
| ·组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 密码学与混沌神经网络理论 | 第16-35页 |
| ·密码学基础 | 第16-21页 |
| ·基本概念 | 第16-17页 |
| ·密码系统的分类 | 第17-20页 |
| ·对称密码体制 | 第17-20页 |
| ·公钥密码体制 | 第20页 |
| ·密码系统安全性 | 第20-21页 |
| ·混沌动力学 | 第21-24页 |
| ·混沌的概念 | 第21-22页 |
| ·混沌运动的特征 | 第22-23页 |
| ·混沌状态的判断 | 第23-24页 |
| ·混沌神经网络 | 第24-32页 |
| ·神经元的模型 | 第25-27页 |
| ·Hopfield 神经网络模型 | 第27-30页 |
| ·Aihara 混沌神经网络模型 | 第30-32页 |
| ·Chebyshev 混沌神经网络模型 | 第32页 |
| ·混沌神经网络与密码学的关系 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于神经网络混沌吸引子的加密算法 | 第35-46页 |
| ·基于神经网络混沌吸引子的对称流加密算法 | 第35-37页 |
| ·基本原理 | 第35-36页 |
| ·基于神经网络混沌吸引子的对称流密码设计 | 第36-37页 |
| ·基于神经网络混沌吸引子的公钥加密算法 | 第37-41页 |
| ·基本原理 | 第37-38页 |
| ·基于神经网络混沌吸引子的公钥加密算法设计 | 第38-40页 |
| ·与同类公钥加密算法的对比 | 第40-41页 |
| ·基于神经网络混沌吸引子的混合加密算法 | 第41-43页 |
| ·混合加密算法原理 | 第41-42页 |
| ·基于神经网络混沌吸引子的混合加密算法设计 | 第42-43页 |
| ·基于混沌神经网络加密算法的安全性分析 | 第43-45页 |
| ·基于神经网络混沌吸引子的对称流密码安全性 | 第43-44页 |
| ·基于神经网络混沌吸引子公钥加密的安全性 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于神经网络混沌吸引子加密算法 IP 核的设计与实现 | 第46-64页 |
| ·FPGA 设计基础 | 第46-50页 |
| ·FPGA 的基本原理与结构 | 第46-48页 |
| ·FPGA 的设计流程 | 第48-49页 |
| ·硬件描述语言 | 第49-50页 |
| ·Quartus II 基本设计流程 | 第50页 |
| ·基于混沌吸引子加密算法 IP 核的设计 | 第50-60页 |
| ·伪随机数产生模块 | 第51-55页 |
| ·伪随机序列的基本概念 | 第51-52页 |
| ·伪随机序列发生器 | 第52-53页 |
| ·随机数种子 | 第53-54页 |
| ·线性反馈移位寄存器及其仿真结果 | 第54-55页 |
| ·矩阵运算 | 第55-57页 |
| ·吸引子的计算 | 第55-56页 |
| ·有符号乘加器 | 第56-57页 |
| ·编码 | 第57-58页 |
| ·加密模块 | 第58-60页 |
| ·仿真结果 | 第60-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |