| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第11页 |
| 1.3.2 现实意义 | 第11-12页 |
| 1.4 课题来源及文章的研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 可信计算与可信网络 | 第13-19页 |
| 2.1 可信计算 | 第13-15页 |
| 2.1.1 可信计算定义 | 第13-14页 |
| 2.1.2 可信计算的体系结构 | 第14-15页 |
| 2.1.3 可信计算面临的挑战 | 第15页 |
| 2.2 可信网络 | 第15-18页 |
| 2.2.1 可信网络的概念 | 第15-16页 |
| 2.2.2 可信网络分析 | 第16-17页 |
| 2.2.3 可信网络架构 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 Web用户行为信任评估 | 第19-30页 |
| 3.1 相关概念 | 第19-20页 |
| 3.2 用户行为证据 | 第20-22页 |
| 3.2.1 用户行为证据的获得 | 第20-21页 |
| 3.2.2 用户行为证据的无量纲化 | 第21-22页 |
| 3.3 基于主、客观平衡的赋权法 | 第22-28页 |
| 3.3.1 使用熵权法求客观权重 | 第22-23页 |
| 3.3.2 使用层次分析法求主观权重 | 第23-27页 |
| 3.3.3 计算集成权重 | 第27-28页 |
| 3.3.4 用户行为的信任评估值计算 | 第28页 |
| 3.4 用户行为信任评估架构 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 Web用户行为控制 | 第30-36页 |
| 4.1 用户行为控制的意义 | 第30页 |
| 4.2 身份不可信用户控制方法 | 第30-31页 |
| 4.3 行为不可信用户控制方法 | 第31-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 系统实现及实例效果分析 | 第36-52页 |
| 5.1 系统实现 | 第36-45页 |
| 5.1.1 系统主界面 | 第36-37页 |
| 5.1.2 获得的用户行为数据 | 第37页 |
| 5.1.3 详细用户行为浏览路径图 | 第37-38页 |
| 5.1.4 详细用户行为动作分布图 | 第38-41页 |
| 5.1.5 后台核心算法代码 | 第41-45页 |
| 5.2 实例效果分析 | 第45-51页 |
| 5.2.1 17种证据的用户行为信任评估的性能分析 | 第45-46页 |
| 5.2.2 17种证据的算法对比分析 | 第46-47页 |
| 5.2.3 用户行为信任的理论计算实例 | 第47-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历 | 第59-60页 |