| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 风光互补研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 电力系统动态经济调度现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 未来的发展方向 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 考虑风光荷预测误差的电力系统经济优化调度 | 第16-26页 |
| 2.1 风光荷误差分布模型 | 第16-17页 |
| 2.1.1 风功率预测误差分布 | 第16-17页 |
| 2.1.2 光伏功率测误差分布 | 第17页 |
| 2.1.3 负荷预测误差分布 | 第17页 |
| 2.2 数学模型 | 第17-20页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第17-18页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第18-20页 |
| 2.3 模型求解 | 第20-22页 |
| 2.3.1 基于AHP的模糊综合多目标处理策略 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于混合模拟的进化算法 | 第21-22页 |
| 2.4 算例分析 | 第22-25页 |
| 2.4.1 基本数据与参数 | 第22页 |
| 2.4.2 优化结果分析 | 第22-25页 |
| 2.5 结论 | 第25-26页 |
| 第3章 基于改进超分位数法的含风光电场电力系统经济优化调度 | 第26-35页 |
| 3.1 多随机因素超分位数方法 | 第26-27页 |
| 3.1.1 α超分位数 | 第26页 |
| 3.1.2 多随机因素超分位数方法推导描述 | 第26-27页 |
| 3.2 风光荷联合概率密度分布 | 第27-28页 |
| 3.2.1 风功率预测误差分布 | 第27页 |
| 3.2.2 光伏功率测误差分布 | 第27-28页 |
| 3.2.3 负荷预测误差分布 | 第28页 |
| 3.2.4 风电、光伏和负荷的预测误差联合概率分布 | 第28页 |
| 3.3 数学模型 | 第28-31页 |
| 3.3.1 基于改进超分位数法的失负荷损失模型 | 第28-30页 |
| 3.3.2 目标函数 | 第30页 |
| 3.3.3 约束条件 | 第30-31页 |
| 3.4 算例分析 | 第31-34页 |
| 3.4.1 基本数据 | 第31-32页 |
| 3.4.2 数据分析 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于风光水火多能互补的电力系统优化调度 | 第35-46页 |
| 4.1 数学模型 | 第35-38页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第35-36页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第36-38页 |
| 4.2 模型求解 | 第38-39页 |
| 4.2.1 风光蓄联合调度策略 | 第38页 |
| 4.2.2 求解算法 | 第38-39页 |
| 4.3 算例分析 | 第39-44页 |
| 4.3.1 基本数据与参数 | 第39页 |
| 4.3.2 计算结果与分析 | 第39-44页 |
| 4.4 结论 | 第44-46页 |
| 第5章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 结论 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |