人脸本征图像分解及其应用
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第18-32页 |
| 1.1 本征图像分解 | 第19-28页 |
| 1.1.1 Retinex理论 | 第21-24页 |
| 1.1.2 统计学约束 | 第24-25页 |
| 1.1.3 几何结构约束 | 第25-26页 |
| 1.1.4 本征图像分解的拓展 | 第26-28页 |
| 1.2 本征图像的应用 | 第28-30页 |
| 1.3 本文工作与结构 | 第30-32页 |
| 第2章 人脸的先验约束 | 第32-39页 |
| 2.1 人脸双向反射分布模型 | 第32-34页 |
| 2.2 人脸肤色模型 | 第34-36页 |
| 2.3 人脸几何结构模型 | 第36-39页 |
| 第3章 基于人脸的相机响应函数校准 | 第39-59页 |
| 3.1 算法概要 | 第39-41页 |
| 3.2 相关工作 | 第41-42页 |
| 3.3 算法描述 | 第42-47页 |
| 3.3.1 皮肤色素先验 | 第42-46页 |
| 3.3.2 单调性先验 | 第46页 |
| 3.3.3 经验先验 | 第46页 |
| 3.3.4 能量函数与优化 | 第46-47页 |
| 3.4 实现细节 | 第47-51页 |
| 3.4.1 单色素浓度变化像素对的检测 | 第48-50页 |
| 3.4.2 亮度空间变化的计算 | 第50-51页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第51-58页 |
| 3.5.1 合成图像的实验结果 | 第52-53页 |
| 3.5.2 实拍图像的实验结果 | 第53-58页 |
| 3.6 小结 | 第58-59页 |
| 第4章 人脸镜面高光分离 | 第59-76页 |
| 4.1 算法概要 | 第59-60页 |
| 4.2 相关工作 | 第60-62页 |
| 4.3 反射模型 | 第62-65页 |
| 4.3.1 光照建模 | 第63-64页 |
| 4.3.2 肤色模型 | 第64-65页 |
| 4.4 人脸镜面高光分离 | 第65-69页 |
| 4.4.1 数据项 | 第66页 |
| 4.4.2 各向同性平滑项 | 第66页 |
| 4.4.3 各向异性平滑项 | 第66-67页 |
| 4.4.4 全局亮度约束 | 第67页 |
| 4.4.5 优化方法 | 第67-69页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第69-75页 |
| 4.5.1 光照色度一致下其色度的估算 | 第69-70页 |
| 4.5.2 镜面高光分离结果 | 第70-75页 |
| 4.6 小结 | 第75-76页 |
| 第5章 人脸图片本征图像分解 | 第76-90页 |
| 5.1 算法概述 | 第76-77页 |
| 5.2 相关工作 | 第77页 |
| 5.3 皮肤反射模型 | 第77-79页 |
| 5.4 人脸本征图像分解 | 第79-83页 |
| 5.4.1 人脸反射率约束 | 第79-81页 |
| 5.4.2 几何结构约束 | 第81-82页 |
| 5.4.3 光照环境约束 | 第82-83页 |
| 5.5 优化方法 | 第83-85页 |
| 5.6 实验结果与分析 | 第85-89页 |
| 5.6.1 结果比较与评估 | 第85-87页 |
| 5.6.2 次表面散射模型vs.郎伯反射模型 | 第87-88页 |
| 5.6.3 泛型先验vs.特型先验 | 第88-89页 |
| 5.7 小结 | 第89-90页 |
| 第6章 虚拟化妆——一个人脸本征图像应用 | 第90-116页 |
| 6.1 算法概要 | 第90-92页 |
| 6.2 相关工作 | 第92-94页 |
| 6.3 本征图像变化建模 | 第94-102页 |
| 6.3.1 漫反射率本征图的变化 | 第95-96页 |
| 6.3.2 镜面反射本征图的变化 | 第96-99页 |
| 6.3.3 漫反射亮度本征图的变化 | 第99-102页 |
| 6.4 化妆品参数的测量和模拟 | 第102-106页 |
| 6.4.1 参数测量 | 第102-103页 |
| 6.4.2 闪光效果模拟 | 第103-105页 |
| 6.4.3 视频输入 | 第105-106页 |
| 6.5 实验结果与分析 | 第106-115页 |
| 6.5.1 结果比较 | 第107-110页 |
| 6.5.2 实验结果进一步分析 | 第110-113页 |
| 6.5.3 用户调研 | 第113-115页 |
| 6.6 小结 | 第115-116页 |
| 第7章 总结与展望 | 第116-120页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第116-118页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-133页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
