| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 频率估计研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本论文主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 频率估计基本理论 | 第14-21页 |
| 2.1 频率估计问题的数学模型 | 第14-16页 |
| 2.1.1 实信号模型 | 第15页 |
| 2.1.2 复信号模型 | 第15-16页 |
| 2.2 高斯白噪声 | 第16页 |
| 2.3 克拉美罗界(Cramer-Rao Lower Bound) | 第16-19页 |
| 2.3.1 CRLB界的推导 | 第17-18页 |
| 2.3.2 频率估计问题CRLB界的推导 | 第18-19页 |
| 2.4 评价估计质量的几个参数 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 经典的正弦信号频率估计算法 | 第21-30页 |
| 3.1 DFT估计法 | 第21-22页 |
| 3.2 MLE算法 | 第22-23页 |
| 3.3 PHD算法 | 第23-24页 |
| 3.4 MC算法 | 第24-26页 |
| 3.5 仿真实验 | 第26-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 两步自相关算法及其改进方法 | 第30-38页 |
| 4.1 自相关函数的定义 | 第30-31页 |
| 4.2 TSA1频率估计模型 | 第31-33页 |
| 4.3 TSA2频率估计模型 | 第33-34页 |
| 4.4 算法分析及仿真 | 第34-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第5章 分段自相关算法 | 第38-44页 |
| 5.1 分段自相关算法 | 第38-41页 |
| 5.2 仿真实验 | 第41-43页 |
| 5.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 基于Rife算法的傅里叶系数迭代法 | 第44-50页 |
| 6.1 Rife算法 | 第44-46页 |
| 6.2 傅里叶系数迭代算法 | 第46-47页 |
| 6.3 基于Rife算法的傅里叶系数迭代法 | 第47-48页 |
| 6.4 仿真实验 | 第48-49页 |
| 6.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57页 |