基于红外图像处理的钢轨裂纹检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 钢轨裂纹检测的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 红外图像处理的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 红外热波无损检测 | 第14-25页 |
| 2.1 红外热波无损检测原理 | 第14-21页 |
| 2.1.1 导热理论 | 第14-17页 |
| 2.1.2 黑体辐射理论 | 第17-19页 |
| 2.1.3 红外热成像理论 | 第19-21页 |
| 2.2 红外热波无损检测方式 | 第21-23页 |
| 2.3 红外热波无损检测技术的应用 | 第23-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 3 钢轨轨底裂纹红外热波无损检测数值模拟分析 | 第25-35页 |
| 3.1 ANSYS有限元软件介绍 | 第25-26页 |
| 3.2 ANSYS热力学分析的基本概念 | 第26-28页 |
| 3.2.1 传热学经典理论 | 第26页 |
| 3.2.2 基本热传递方式 | 第26-27页 |
| 3.2.3 热流密度 | 第27-28页 |
| 3.2.4 热分析方式 | 第28页 |
| 3.3 钢轨模型的建立及传热分析 | 第28-34页 |
| 3.3.1 钢轨三维模型的建立 | 第28-31页 |
| 3.3.2 钢轨模型热力学加载求解 | 第31-32页 |
| 3.3.3 仿真结果与分析 | 第32-34页 |
| 3.4 小结 | 第34-35页 |
| 4 主动式钢轨轨底裂纹红外热波检测实验 | 第35-41页 |
| 4.1 红外热像仪 | 第35-36页 |
| 4.2 热激励源 | 第36-37页 |
| 4.3 实验平台搭建 | 第37-38页 |
| 4.4 红外图像采集与分析 | 第38-40页 |
| 4.4.1 红外图像采集 | 第38-39页 |
| 4.4.2 红外图像分析 | 第39-40页 |
| 4.5 小结 | 第40-41页 |
| 5 钢轨轨底裂纹红外图像处理 | 第41-53页 |
| 5.1 钢轨轨底裂纹红外图像增强 | 第41-47页 |
| 5.1.1 传统图像增强算法 | 第41-43页 |
| 5.1.2 改进图像增强算法 | 第43-44页 |
| 5.1.3 图像增强结果分析 | 第44-47页 |
| 5.2 钢轨轨底裂纹红外图像分割 | 第47-49页 |
| 5.2.1 迭代阈值分割法 | 第47-48页 |
| 5.2.2 图像分割结果分析 | 第48-49页 |
| 5.3 钢轨轨底裂纹几何尺度计算 | 第49-52页 |
| 5.3.1 钢轨轨底裂纹骨架提取 | 第49页 |
| 5.3.2 钢轨轨底裂纹长度计算 | 第49-51页 |
| 5.3.3 钢轨轨底裂纹面积计算 | 第51-52页 |
| 5.4 小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |
