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盐渍化灌区多尺度土壤水力特征参数空间变异规律及转换技术研究

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
1 引言第15-24页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 国内外研究进展第16-21页
        1.2.1 不同尺度土壤特性空间变异研究进展第16-18页
        1.2.2 土壤转换函数研究进展第18-19页
        1.2.3 尺度转换研究进展第19-21页
    1.3 目前研究中存在的主要问题第21页
    1.4 研究内容与技术路线第21-24页
        1.4.1 研究内容第21-23页
        1.4.2 技术路线第23-24页
2 研究区概况与研究方法第24-36页
    2.1 研究区概况第24页
    2.2 采样方案第24-26页
    2.3 测定项目与试验方法第26-28页
        2.3.1 土壤颗粒组成的测定第26-27页
        2.3.2 有机质的测定第27页
        2.3.3 饱和含水率和干容重的测定第27-28页
        2.3.4 水分特征曲线的测定第28页
        2.3.5 光谱数据的采集及预处理第28页
    2.4 数据分析与方法第28-36页
        2.4.1 经典统计分析第28页
        2.4.2 地统计方法第28-30页
        2.4.3 分形理论第30-33页
        2.4.4 BP神经网络第33-34页
        2.4.5 贝叶斯神经网络第34-35页
        2.4.6 支持向量机第35-36页
3 土壤基本物理特性的空间变异分析第36-80页
    3.1 土壤基本物理特性的地统计分析第36-70页
        3.1.1 粘粒含量空间变异及尺度效应研究第36-44页
        3.1.2 粉粒含量空间变异及尺度效应研究第44-52页
        3.1.3 砂粒含量空间变异及尺度效应研究第52-60页
        3.1.4 有机质含量空间变异及尺度效应研究第60-70页
    3.2 土壤基本物理特性的多重分形分析第70-78页
        3.2.1 土壤粘粒含量的多重分形研究第70-72页
        3.2.2 土壤粉粒含量的多重分形研究第72-74页
        3.2.3 土壤砂粒含量的多重分形研究第74-76页
        3.2.4 有机质含量的多重分形研究第76-78页
    3.3 小结与讨论第78-80页
4 不同土层土壤基本物理特性空间变异的相关性及其转换关系研究第80-109页
    4.1 不同尺度不同土层粘粒含量空间变异的相关性及其转换关系研究第80-87页
        4.1.1 不同尺度不同土层粘粒含量的联合多重分形研究第80-84页
        4.1.2 不同尺度不同土层粘粒含量的转换模型研究第84-87页
    4.2 不同尺度不同土层粉粒含量空间变异的相关性及其转换关系研究第87-94页
        4.2.1 不同尺度不同土层粉粒含量的联合多重分形研究第87-91页
        4.2.2 不同尺度不同土层粉粒含量的转换模型研究第91-94页
    4.3 不同尺度不同土层砂粒含量空间变异的相关性及其转换关系研究第94-100页
        4.3.1 不同尺度不同土层砂粒含量的联合多重分形研究第94-98页
        4.3.2 不同尺度不同土层砂粒含量的转换模型研究第98-100页
    4.4 不同尺度不同土层有机质含量空间变异的相关性及其转换关系研究第100-107页
        4.4.1 不同尺度不同土层有机质含量的联合多重分形研究第100-104页
        4.4.2 不同尺度不同土层有机质含量的转换模型研究第104-107页
    4.5 小结与讨论第107-109页
5 基于Bayesian ANN的水力特征参数转换函数的研究第109-118页
    5.1 土壤特性参数的统计特征第109-112页
    5.2 土壤转换函数的结构设计第112-113页
    5.3 土壤特征含水率的模拟与检验第113-115页
    5.4 水分特征曲线模型参数模拟与检验第115-116页
    5.5 SWRC模型比较验证第116-117页
    5.6 小结第117-118页
6 水分特征曲线模型参数的空间变异特性研究第118-150页
    6.1 基于BP神经网络的土壤水分特征曲线模型参数预测第118-121页
    6.2 土壤水分特征曲线模型参数的地统计分析第121-142页
        6.2.1 van Genuchten模型参数α的地统计分析第121-128页
        6.2.2 van Genuchten模型参数n的地统计分析第128-135页
        6.2.3 饱和含水率θs的地统计分析第135-142页
    6.3 土壤水分特征曲线模型参数的多重分形分析第142-149页
        6.3.1 van Genuchten模型参数a的多重分形分析第142-145页
        6.3.2 van Genuchten模型参数n的多重分形分析第145-147页
        6.3.3 饱和含水率θs的多重分形分析第147-149页
    6.4 小结与讨论第149-150页
7 土壤转换函数的尺度转换研究第150-166页
    7.1 基于高光谱的区域土壤颗粒组成及有机质预测模型的尺度转换研究第151-159页
        7.1.1 基于多元回归的颗粒组成及有机质预测模型的尺度转换研究第151-154页
        7.1.2 基于支持向量机的颗粒组成及有机质预测模型的尺度转换研究第154-156页
        7.1.3 基于BP神经网络的颗粒组成及有机质预测模型的尺度转换研究第156-159页
    7.2 土壤水分特征曲线转换函数的尺度转换初步研究第159-164页
        7.2.1 基于多元回归的土壤水分特征曲线转换函数尺度转换初步研究第159-161页
        7.2.2 基于支持向量机的土壤水分特征曲线转换函数尺度转换初步研究第161-164页
    7.3 小结与讨论第164-166页
8 结论与讨论第166-169页
    8.1 主要结论第166-167页
    8.2 展望第167-169页
致谢第169-170页
参考文献第170-178页
作者简介第178页

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