摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
1 引言 | 第15-24页 |
1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究进展 | 第16-21页 |
1.2.1 不同尺度土壤特性空间变异研究进展 | 第16-18页 |
1.2.2 土壤转换函数研究进展 | 第18-19页 |
1.2.3 尺度转换研究进展 | 第19-21页 |
1.3 目前研究中存在的主要问题 | 第21页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第21-24页 |
1.4.1 研究内容 | 第21-23页 |
1.4.2 技术路线 | 第23-24页 |
2 研究区概况与研究方法 | 第24-36页 |
2.1 研究区概况 | 第24页 |
2.2 采样方案 | 第24-26页 |
2.3 测定项目与试验方法 | 第26-28页 |
2.3.1 土壤颗粒组成的测定 | 第26-27页 |
2.3.2 有机质的测定 | 第27页 |
2.3.3 饱和含水率和干容重的测定 | 第27-28页 |
2.3.4 水分特征曲线的测定 | 第28页 |
2.3.5 光谱数据的采集及预处理 | 第28页 |
2.4 数据分析与方法 | 第28-36页 |
2.4.1 经典统计分析 | 第28页 |
2.4.2 地统计方法 | 第28-30页 |
2.4.3 分形理论 | 第30-33页 |
2.4.4 BP神经网络 | 第33-34页 |
2.4.5 贝叶斯神经网络 | 第34-35页 |
2.4.6 支持向量机 | 第35-36页 |
3 土壤基本物理特性的空间变异分析 | 第36-80页 |
3.1 土壤基本物理特性的地统计分析 | 第36-70页 |
3.1.1 粘粒含量空间变异及尺度效应研究 | 第36-44页 |
3.1.2 粉粒含量空间变异及尺度效应研究 | 第44-52页 |
3.1.3 砂粒含量空间变异及尺度效应研究 | 第52-60页 |
3.1.4 有机质含量空间变异及尺度效应研究 | 第60-70页 |
3.2 土壤基本物理特性的多重分形分析 | 第70-78页 |
3.2.1 土壤粘粒含量的多重分形研究 | 第70-72页 |
3.2.2 土壤粉粒含量的多重分形研究 | 第72-74页 |
3.2.3 土壤砂粒含量的多重分形研究 | 第74-76页 |
3.2.4 有机质含量的多重分形研究 | 第76-78页 |
3.3 小结与讨论 | 第78-80页 |
4 不同土层土壤基本物理特性空间变异的相关性及其转换关系研究 | 第80-109页 |
4.1 不同尺度不同土层粘粒含量空间变异的相关性及其转换关系研究 | 第80-87页 |
4.1.1 不同尺度不同土层粘粒含量的联合多重分形研究 | 第80-84页 |
4.1.2 不同尺度不同土层粘粒含量的转换模型研究 | 第84-87页 |
4.2 不同尺度不同土层粉粒含量空间变异的相关性及其转换关系研究 | 第87-94页 |
4.2.1 不同尺度不同土层粉粒含量的联合多重分形研究 | 第87-91页 |
4.2.2 不同尺度不同土层粉粒含量的转换模型研究 | 第91-94页 |
4.3 不同尺度不同土层砂粒含量空间变异的相关性及其转换关系研究 | 第94-100页 |
4.3.1 不同尺度不同土层砂粒含量的联合多重分形研究 | 第94-98页 |
4.3.2 不同尺度不同土层砂粒含量的转换模型研究 | 第98-100页 |
4.4 不同尺度不同土层有机质含量空间变异的相关性及其转换关系研究 | 第100-107页 |
4.4.1 不同尺度不同土层有机质含量的联合多重分形研究 | 第100-104页 |
4.4.2 不同尺度不同土层有机质含量的转换模型研究 | 第104-107页 |
4.5 小结与讨论 | 第107-109页 |
5 基于Bayesian ANN的水力特征参数转换函数的研究 | 第109-118页 |
5.1 土壤特性参数的统计特征 | 第109-112页 |
5.2 土壤转换函数的结构设计 | 第112-113页 |
5.3 土壤特征含水率的模拟与检验 | 第113-115页 |
5.4 水分特征曲线模型参数模拟与检验 | 第115-116页 |
5.5 SWRC模型比较验证 | 第116-117页 |
5.6 小结 | 第117-118页 |
6 水分特征曲线模型参数的空间变异特性研究 | 第118-150页 |
6.1 基于BP神经网络的土壤水分特征曲线模型参数预测 | 第118-121页 |
6.2 土壤水分特征曲线模型参数的地统计分析 | 第121-142页 |
6.2.1 van Genuchten模型参数α的地统计分析 | 第121-128页 |
6.2.2 van Genuchten模型参数n的地统计分析 | 第128-135页 |
6.2.3 饱和含水率θs的地统计分析 | 第135-142页 |
6.3 土壤水分特征曲线模型参数的多重分形分析 | 第142-149页 |
6.3.1 van Genuchten模型参数a的多重分形分析 | 第142-145页 |
6.3.2 van Genuchten模型参数n的多重分形分析 | 第145-147页 |
6.3.3 饱和含水率θs的多重分形分析 | 第147-149页 |
6.4 小结与讨论 | 第149-150页 |
7 土壤转换函数的尺度转换研究 | 第150-166页 |
7.1 基于高光谱的区域土壤颗粒组成及有机质预测模型的尺度转换研究 | 第151-159页 |
7.1.1 基于多元回归的颗粒组成及有机质预测模型的尺度转换研究 | 第151-154页 |
7.1.2 基于支持向量机的颗粒组成及有机质预测模型的尺度转换研究 | 第154-156页 |
7.1.3 基于BP神经网络的颗粒组成及有机质预测模型的尺度转换研究 | 第156-159页 |
7.2 土壤水分特征曲线转换函数的尺度转换初步研究 | 第159-164页 |
7.2.1 基于多元回归的土壤水分特征曲线转换函数尺度转换初步研究 | 第159-161页 |
7.2.2 基于支持向量机的土壤水分特征曲线转换函数尺度转换初步研究 | 第161-164页 |
7.3 小结与讨论 | 第164-166页 |
8 结论与讨论 | 第166-169页 |
8.1 主要结论 | 第166-167页 |
8.2 展望 | 第167-169页 |
致谢 | 第169-170页 |
参考文献 | 第170-178页 |
作者简介 | 第178页 |