基于激光诱导荧光技术的矿井突水监测系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第13-15页 |
| 1.2.1 煤矿突水监测技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 矿井突水监测方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究的主要内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 2 煤矿突水水源简介 | 第18-26页 |
| 2.1 我国煤矿突水水源类型 | 第18-19页 |
| 2.1.1 一般煤矿水源类型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 常见的突水水源 | 第19页 |
| 2.2 突水水源识别指标 | 第19-21页 |
| 2.3 突水水源判别方法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 PCA主成分分析法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 贝叶斯分析法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 神经网络分析法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 LIF技术概述 | 第26-30页 |
| 3.1 LIF技术判别突水水源原理 | 第26-27页 |
| 3.2 LIF技术应用于煤矿突水的说明 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 4 矿井突水监测系统设计 | 第30-48页 |
| 4.1 系统设计 | 第31页 |
| 4.2 实现过程 | 第31-32页 |
| 4.3 LIF系统部分 | 第32-36页 |
| 4.3.1 供电部分设计 | 第32-33页 |
| 4.3.2 激光器设计 | 第33-34页 |
| 4.3.3 光谱仪设计 | 第34页 |
| 4.3.4 荧光探头设计 | 第34-36页 |
| 4.4 水参数测量部分 | 第36-42页 |
| 4.4.1 PH监测设计 | 第36-37页 |
| 4.4.2 电导率监测设计 | 第37-40页 |
| 4.4.3 涌水量监测设计 | 第40-42页 |
| 4.4.4 水参数测量指标 | 第42页 |
| 4.5 通信部分设计 | 第42-45页 |
| 4.6 系统上位机部分 | 第45-46页 |
| 4.6.1 SQL2008介绍 | 第45-46页 |
| 4.6.2 上位机系统界面设计 | 第46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 突水水源识别模型建立 | 第48-56页 |
| 5.1 实验材料 | 第48-50页 |
| 5.2 BP神经网络判别模型结果 | 第50-52页 |
| 5.3 综合判别模型建立 | 第52-54页 |
| 5.3.1 模型变量的选取 | 第52页 |
| 5.3.2 判别模型的建立方法 | 第52-53页 |
| 5.3.3 模型建立研究 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 6 系统测试 | 第56-64页 |
| 6.1 系统实施 | 第56-58页 |
| 6.2 上位机显示界面 | 第58-61页 |
| 6.3 网络误码率和丢包率测试 | 第61-62页 |
| 6.4 误差分析 | 第62-63页 |
| 6.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 7 总结和展望 | 第64-66页 |
| 7.1 总结 | 第64页 |
| 7.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第72页 |
