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基于DCSP的煤矿应急救援资源调配研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10页
   ·问题的提出第10-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·论文的主要研究内容第12-13页
   ·论文的主要贡献第13页
   ·论文结构安排第13-16页
第2章 相关研究现状第16-24页
   ·煤矿应急救援现状第16-18页
     ·国外煤矿应急救援现状第16-17页
     ·我国煤矿应急救援现状第17-18页
   ·国内外应急资源调配研究现状第18-21页
     ·应急资源的运输与配送第18-19页
     ·应急资源供应点的选点与布局第19-20页
     ·存在的问题第20-21页
   ·分布式约束满足问题第21-22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 相关理论及技术第24-38页
   ·煤矿应急救援理论第24-28页
     ·煤矿应急救援概述第24页
     ·煤矿应急救援组织结构第24-25页
     ·煤矿应急救援响应机制第25-26页
     ·煤矿应急救援流程第26-28页
   ·智能AGENT第28-30页
     ·智能Agent第28-29页
     ·多Agent系统第29-30页
   ·分布式约束满足问题DCSP第30-33页
     ·约束满足问题CSP第31页
     ·分布式约束满足问题DCSP第31-32页
     ·DCSP的应用第32-33页
     ·基于DCSP的煤矿应急救援资源调配建模第33页
   ·JADE概述第33-37页
     ·JADE的框架第34-35页
     ·JADE提供的工具第35-36页
     ·JADE的特征第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 煤矿应急救援资源调配的DCSP模型第38-50页
   ·煤矿应急救援资源调配现实模型第38-39页
   ·问题描述第39-41页
     ·煤矿应急救援资源组成第39-40页
     ·煤矿应急救援资源调配DCSP模型第40-41页
   ·AGENT模型第41-44页
     ·Agent体系结构第41-43页
     ·Agent通信模型第43-44页
   ·变量模型第44-45页
   ·约束模型第45-48页
     ·政策约束第45-46页
     ·组织约束第46-47页
     ·规定约束第47页
     ·资源约束第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第5章 基于DCSP的煤矿应急救援资源调配算法第50-66页
   ·DCSP的算法第50-59页
     ·异步回溯算法(AB)第50-52页
     ·异步弱承诺算法(AWS)第52-56页
     ·分布式逃逸算法(DB)第56-59页
   ·DCSP的算法分析第59-61页
     ·适用范围第59页
     ·算法性能分析第59-60页
     ·为什么Multi-AWS是求解煤矿应急救援资源调配DCSP问题的基础算法?第60-61页
   ·求解应急救援资源调配DCSP模型的算法改进第61-63页
   ·应急救援资源调配DCSP模型的算法实现第63-64页
     ·实验设计第63页
     ·单变量多Agents的资源调配实验第63页
     ·多局部变量多Agents的资源调配实验第63-64页
     ·结果分析第64页
   ·本章小结第64-66页
第6章 DCSP方法在煤矿应急救援资源调配中的应用第66-80页
   ·总体设计第66-69页
     ·实验思路第66页
     ·开发工具与环境第66-68页
     ·系统设计第68-69页
   ·详细设计第69-73页
     ·Agent的创建第69页
     ·Agent的行为设置第69-71页
     ·Agent的通信设置第71-72页
     ·Agent设计第72-73页
   ·事故描述第73-75页
   ·实现第75-76页
   ·结果分析第76-78页
   ·本章小结第78-80页
第7章 总结与展望第80-82页
   ·总结第80-81页
   ·展望第81-82页
参考文献第82-88页
致谢第88-90页
附录1:发表论文第90-92页
附录2:图表目录第92页

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