基于语义技术的慢性病自我管理系统的设计与实现
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第15-28页 |
| 2.1 语义技术概述 | 第15-16页 |
| 2.2 本体 | 第16-19页 |
| 2.2.1 本体的概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 本体的建模元语 | 第17页 |
| 2.2.3 本体的构建规则 | 第17-18页 |
| 2.2.4 本体的构建方法 | 第18-19页 |
| 2.3 网络本体语言OWL | 第19-20页 |
| 2.4 本体开发平台Protege | 第20-21页 |
| 2.5 语义网规则语言SWRL | 第21-24页 |
| 2.5.1 SWRL组成结构 | 第22-23页 |
| 2.5.2 SWRL开发界面 | 第23-24页 |
| 2.6 语义网查询语言SPARQ L | 第24-25页 |
| 2.7 语义网框架Jena | 第25-28页 |
| 2.7.1 Jena基本框架 | 第25-26页 |
| 2.7.2 Jena推理支持 | 第26-28页 |
| 第3章 慢性病自我管理系统设计 | 第28-48页 |
| 3.1 慢性病自我管理系统架构设计 | 第28-29页 |
| 3.2 慢性病自我管理知识库设计 | 第29-31页 |
| 3.3 慢性病自我管理知识库设计 | 第31-38页 |
| 3.3.1 知识源确定 | 第31-32页 |
| 3.3.2 知识抽取 | 第32-33页 |
| 3.3.3 知识整合 | 第33-35页 |
| 3.3.4 知识表达 | 第35-38页 |
| 3.4 患者数据的语义转换 | 第38-45页 |
| 3.4.1 患者健康档案的语义化获取 | 第38-42页 |
| 3.4.2 自我管理记录的语义化获取 | 第42-45页 |
| 3.5 慢性病自我管理系统评估方法 | 第45-48页 |
| 第4章 慢性病自我管理系统实现 | 第48-66页 |
| 4.1 慢性病自我管理本体模型 | 第48-53页 |
| 4.2 慢性病自我管理系统功能 | 第53-62页 |
| 4.2.1 患者数据语义化获取 | 第53-54页 |
| 4.2.2 个性化目标和计划制定 | 第54-56页 |
| 4.2.3 个性化方案推荐 | 第56-60页 |
| 4.2.4 依从性管理 | 第60-62页 |
| 4.3 慢性病自我管理系统评估 | 第62-66页 |
| 第5章 总结和展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者在硕士研究生期间的科研成果 | 第72页 |
