| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 神经网络的多值联想记忆及硬件实现 | 第14-26页 |
| 2.1 人工神经网络概述 | 第14-15页 |
| 2.2 Hopfield神经网络的研究 | 第15-18页 |
| 2.2.1 离散型Hopfield网络 | 第15-16页 |
| 2.2.2 连续型Hopfield网络 | 第16-18页 |
| 2.3 基于改进Hebb规则的多值联想记忆网络模型 | 第18-21页 |
| 2.3.1 联想记忆网络的性能评价 | 第18-19页 |
| 2.3.2 一种基于改进Hebb规则的多值联想记忆网络 | 第19-21页 |
| 2.4 多值联想记忆网络的硬件电路实现 | 第21页 |
| 2.5 联想记忆仿真实验 | 第21-25页 |
| 2.5.1 二值样本模式的联想记忆 | 第21-23页 |
| 2.5.2 强相关模式的联想记忆 | 第23-24页 |
| 2.5.3 多值样本模式的联想记忆 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 迟滞混沌神经网络模型 | 第26-36页 |
| 3.1 混沌相关理论介绍 | 第26-27页 |
| 3.2 混沌神经网络 | 第27-29页 |
| 3.3 迟滞混沌神经元模型 | 第29-32页 |
| 3.4 迟滞混沌神经元动力学特性分析 | 第32-34页 |
| 3.5 迟滞混沌神经网络模型 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 迟滞混沌神经网络的模糊滑模控制 | 第36-60页 |
| 4.1 滑模控制基本理论 | 第36-40页 |
| 4.1.1 滑模控制的原理及发展应用 | 第36-37页 |
| 4.1.2 滑模控制的三个基本要素 | 第37-39页 |
| 4.1.3 滑模控制的抖振问题 | 第39-40页 |
| 4.2 滑模控制器的设计 | 第40-42页 |
| 4.3 模糊控制基本理论 | 第42页 |
| 4.4 迟滞混沌神经元/网络的模糊滑模控制 | 第42-48页 |
| 4.4.1 迟滞混沌神经元的模糊滑模控制 | 第42-46页 |
| 4.4.2 迟滞混沌神经网络的模糊滑模控制 | 第46-48页 |
| 4.5 迟滞混沌神经元/网络的同步控制 | 第48-54页 |
| 4.5.1 混沌同步控制相关知识 | 第48-50页 |
| 4.5.2 迟滞混沌神经元的同步控制 | 第50-52页 |
| 4.5.3 迟滞混沌神经网络的同步控制 | 第52-54页 |
| 4.6 仿真实验 | 第54-59页 |
| 4.6.1 迟滞混沌神经元的控制 | 第54-55页 |
| 4.6.2 迟滞混沌神经网络的控制 | 第55-56页 |
| 4.6.3 迟滞混沌神经元的同步控制 | 第56-57页 |
| 4.6.4 迟滞混沌神经网络的同步控制 | 第57-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 迟滞混沌神经元/网络的应用研究 | 第60-72页 |
| 5.1 迟滞混沌神经元/网络在优化计算中的应用 | 第60-63页 |
| 5.1.1 混沌优化 | 第60-61页 |
| 5.1.2 基于模糊滑模控制的迟滞混沌神经元的优化计算 | 第61-62页 |
| 5.1.3 基于模糊滑模控制的迟滞混沌神经网络的优化计算 | 第62-63页 |
| 5.2 迟滞混沌神经元在保密通信中的应用 | 第63-66页 |
| 5.2.1 混沌同步的保密通信 | 第63页 |
| 5.2.2 混沌保密通信的方法 | 第63-64页 |
| 5.2.3 迟滞混沌神经元的同步加密 | 第64-66页 |
| 5.3 仿真实验 | 第66-70页 |
| 5.3.1 迟滞混沌神经元的优化计算 | 第66-67页 |
| 5.3.2 迟滞混沌神经网络的优化计算 | 第67-69页 |
| 5.3.3 迟滞混沌神经元的同步加密 | 第69-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 结论 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
