基于运动捕捉数据的人体行为分割与行为语义标注
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 运动捕捉数据的行为分割 | 第14-16页 |
| 1.2.2 运动捕捉数据的行为语义标注 | 第16-18页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 2 运动捕捉技术概述 | 第20-33页 |
| 2.1 运动捕捉系统概述 | 第20-25页 |
| 2.1.1 光学式运动捕捉系统 | 第20-22页 |
| 2.1.2 电磁式运动捕捉系统 | 第22-24页 |
| 2.1.3 机械式运动捕捉系统 | 第24-25页 |
| 2.2 运动捕捉数据的文件格式概述 | 第25-32页 |
| 2.2.1 ASF/AMC文件格式 | 第26-30页 |
| 2.2.2 BVH文件格式 | 第30-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 运动捕捉数据的行为特征表示方法 | 第33-45页 |
| 3.1 方法概述 | 第33-34页 |
| 3.2 姿态特征定义 | 第34-37页 |
| 3.3 姿态统计直方图定义 | 第37-41页 |
| 3.4 最优子区间个数筛选 | 第41-43页 |
| 3.5 特征类别筛选 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 运动捕捉数据的行为分割方法 | 第45-60页 |
| 4.1 方法概述 | 第45-46页 |
| 4.2 滑动窗口参数筛选 | 第46-49页 |
| 4.3 异常运动子序列定义 | 第49-51页 |
| 4.4 异常运动子序列检测 | 第51-54页 |
| 4.5 实验结果 | 第54-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 运动捕捉数据的行为语义标注方法 | 第60-69页 |
| 5.1 方法概述 | 第60-61页 |
| 5.2 行为模板定义 | 第61-64页 |
| 5.3 行为模板相似度度量 | 第64-66页 |
| 5.4 实验结果 | 第66-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论 | 第69-72页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |
