| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第14-17页 |
| 1.2.1 铁路快递货物运输需求预测研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 铁路快运市场份额问题的研究方法概述 | 第15-16页 |
| 1.2.3 铁路快运产品设计研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第18-20页 |
| 2 我国铁路快运市场分析 | 第20-34页 |
| 2.1 快运市场主要货源种类分析 | 第20-21页 |
| 2.2 快运市场不同运输方式分析 | 第21-22页 |
| 2.3 铁路开展快运货物运输产品理论分析 | 第22-23页 |
| 2.4 我国铁路快运市场综合分析 | 第23-29页 |
| 2.4.1 我国铁路快运市场的PEST分析 | 第23-26页 |
| 2.4.2 我国铁路快运市场的SWOT分析 | 第26-29页 |
| 2.5 我国铁路快运现有产品及存在问题分析 | 第29-30页 |
| 2.6 铁路快运市场目标定位 | 第30-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 铁路快运货物运输需求分析 | 第34-66页 |
| 3.1 快递需求预测 | 第34-47页 |
| 3.1.1 ARMA预测模型 | 第34-38页 |
| 3.1.2 回归预测模型 | 第38-46页 |
| 3.1.3 快递运量组合预测 | 第46-47页 |
| 3.2 铁路现有快运货物运量预测 | 第47-51页 |
| 3.2.1 移动平均法 | 第48-50页 |
| 3.2.2 铁路现有快运量组合预测 | 第50-51页 |
| 3.3 快运方式分担率研究 | 第51-59页 |
| 3.3.1 基于货主需求的快运方式选择分析 | 第51-55页 |
| 3.3.2 各种快运方式市场份额研究 | 第55-59页 |
| 3.4 铁路快运市场需求预测 | 第59-61页 |
| 3.5 铁路快运货源吸引城市及OD量推算 | 第61-65页 |
| 3.5.1 铁路快运货源吸引城市 | 第61-64页 |
| 3.5.2 铁路快运货物OD量推算 | 第64-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 4 铁路快运货物运输产品设计 | 第66-84页 |
| 4.1 基于QFD的铁路快运货物运输产品设计方法 | 第66-69页 |
| 4.1.1 QFD理论介绍 | 第66-67页 |
| 4.1.2 基于QFD的铁路快运货物运输产品设计步骤 | 第67-69页 |
| 4.2 铁路快运货物运输产品质量屋建立 | 第69-74页 |
| 4.2.1 铁路快运货物运输产品客户需求分析 | 第69-70页 |
| 4.2.2 铁路快运货物运输产品质量技术特性分析 | 第70-71页 |
| 4.2.3 质量屋决策分析 | 第71-74页 |
| 4.3 铁路快运货物运输产品体系设计 | 第74-82页 |
| 4.3.1 快运产品族设计 | 第74-76页 |
| 4.3.2 技术参数设计 | 第76-78页 |
| 4.3.3 运输组织承包形式 | 第78-79页 |
| 4.3.4 产品体系设计 | 第79-82页 |
| 4.4 本章小结 | 第82-84页 |
| 5 铁路快运货物运输产品开行方案设计 | 第84-94页 |
| 5.1 铁路快运货物运输产品开行方案内容及影响因素 | 第84-85页 |
| 5.2 多目标规划开行方案优化模型 | 第85-88页 |
| 5.2.1 前提假设 | 第85页 |
| 5.2.2 模型描述 | 第85-88页 |
| 5.3 案例分析 | 第88-93页 |
| 5.3.1 京沪通道运输需求分析 | 第88-91页 |
| 5.3.2 京沪通道产品设计 | 第91-93页 |
| 5.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 6 总结与展望 | 第94-96页 |
| 6.1 论文主要工作和结论 | 第94-95页 |
| 6.2 有待进一步研究的问题 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第100-104页 |
| 学位论文数据集 | 第104页 |