| 中文摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 中英文缩略词对照表 | 第11-12页 |
| 第1章 前言 | 第12-14页 |
| 第2章 绪论 | 第14-34页 |
| 2.1 胃癌概述 | 第14-21页 |
| 2.1.1 胃癌分类 | 第15-16页 |
| 2.1.2 胃癌相关危险因素 | 第16-18页 |
| 2.1.3 临床表现 | 第18-19页 |
| 2.1.4 胃癌转移途径 | 第19页 |
| 2.1.5 胃癌诊断 | 第19-20页 |
| 2.1.6 胃癌治疗 | 第20-21页 |
| 2.1.7 胃癌预后 | 第21页 |
| 2.1.8 胃癌预防 | 第21页 |
| 2.2 胃癌分子水平研究 | 第21-27页 |
| 2.2.1 胃癌的相关基因 | 第22-24页 |
| 2.2.2 胃癌相关的miRNA | 第24-25页 |
| 2.2.3 长非编码RNA与胃癌 | 第25-27页 |
| 2.3 生物信息学 | 第27-30页 |
| 2.3.1 生物信息学概述 | 第27-28页 |
| 2.3.2 生物信息学研究内容 | 第28-29页 |
| 2.3.3 生物信息学与肿瘤研究 | 第29-30页 |
| 2.4 Mir-144 与肿瘤 | 第30-34页 |
| 第3章 胃癌差异蛋白表达及预后预测分析 | 第34-66页 |
| 3.1 前言 | 第34页 |
| 3.2 材料与方法 | 第34-41页 |
| 3.2.1 病人的选择及随访 | 第34页 |
| 3.2.2 新鲜冰冻胃癌、正常胃黏膜组织的来源与取材 | 第34-41页 |
| 3.3 主要试剂及抗体 | 第41-48页 |
| 3.3.1 蛋白通路芯片实验方法 | 第46-48页 |
| 3.3.2 统计学方法 | 第48页 |
| 3.4 结果 | 第48-62页 |
| 3.4.1 正常组织及肿瘤组织间蛋白表达差异筛选。 | 第48-49页 |
| 3.4.2 不同T分期的肿瘤中蛋白表达差异筛选及分类预测 | 第49-56页 |
| 3.4.3 淋巴结转移相关的肿瘤中蛋白表达差异筛选及分类预测 | 第56-58页 |
| 3.4.4 蛋白及病理基本信息与生存期之间的生存分析 | 第58-62页 |
| 3.5 讨论 | 第62-66页 |
| 第4章 mir-144 及其家族功能及特点 | 第66-78页 |
| 4.1 概述 | 第66-67页 |
| 4.2 材料和方法 | 第67-73页 |
| 4.2.1 病人和样本 | 第67-68页 |
| 4.2.2 统计方法 | 第68页 |
| 4.2.3 结果 | 第68-73页 |
| 4.3 胃癌组织（血清）中mir - 144 表达水平对胃癌患者预后的影响及预测 | 第73-75页 |
| 4.4 讨论 | 第75-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-94页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
