锂电池状态参数在线估计技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及研究现况 | 第10-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 锂粒子电池机理模型及状态参数估计基础 | 第18-35页 |
| 2.1 锂离子电池机理模型基础 | 第18-26页 |
| 2.1.1 准二维机理模型 | 第18-24页 |
| 2.1.2 单粒子模型 | 第24-26页 |
| 2.2 锂离子电池单粒子模型的改进算法 | 第26-28页 |
| 2.3 非线性系统状态估计基础 | 第28-34页 |
| 2.3.1 扩展卡尔曼滤波算法 | 第28-30页 |
| 2.3.2 遗传算法 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 电池管理系统SOC在线估计技术研究 | 第35-49页 |
| 3.1 SOC的影响因素及其定义 | 第35-37页 |
| 3.2 单粒子改进模型的SOC估计算法 | 第37-48页 |
| 3.2.1 基于扩展卡尔曼滤波算法的SOC估计 | 第39-42页 |
| 3.2.2 基于遗传算法的SOC参数估计 | 第42-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 电池管理系统SOH在线估计技术研究 | 第49-60页 |
| 4.1 SOH的定义及其影响因素 | 第49-51页 |
| 4.2 锂电池模型选取及分析 | 第51-53页 |
| 4.3 锂电池循环老化寿命试验 | 第53-59页 |
| 4.3.1 锂电池循环寿命试验设计 | 第53-54页 |
| 4.3.2 锂离子循环寿命试验结果分析 | 第54-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 平台测试与验证 | 第60-69页 |
| 5.1 锂电池电池管理系统总体架构 | 第60-61页 |
| 5.2 锂电池电池管理系统参数检测方案设计 | 第61-63页 |
| 5.2.1 参数采集模块方案 | 第61-62页 |
| 5.2.2 电池管理系统平台 | 第62-63页 |
| 5.3 锂电池参数检测结果与验证 | 第63-64页 |
| 5.4 锂电池参数在线估计结果与验证 | 第64-68页 |
| 5.4.1 锂电池SOC估计结果与验证 | 第64-67页 |
| 5.4.2 锂电池SOH估计结果与验证 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
