| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 无源毫米波成像系统国内外发展概况 | 第11-14页 |
| 1.2.2 数字图像处理的发展态势 | 第14-16页 |
| 1.3 本论文的主要工作和章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 无源毫米波成像和图像融合技术基础 | 第18-25页 |
| 2.1 无源毫米波成像系统基本理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 黑体辐射特性 | 第18-19页 |
| 2.1.2 无源毫米波成像特点 | 第19-20页 |
| 2.2 无源毫米波成像系统的结构 | 第20-21页 |
| 2.3 图像融合技术基础 | 第21-23页 |
| 2.3.1 毫米波与光学图像融合技术概述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 图像融合主客观评价方法 | 第22-23页 |
| 2.4 DSP/BIOS微型操作系统简介 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于轮廓波变换的毫米波及光学图像融合研究 | 第25-40页 |
| 3.1 经典的图像融合算法 | 第25-29页 |
| 3.1.1 基于图像像素域的融合算法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于Laplace金字塔变换的图像融合算法 | 第26-29页 |
| 3.2 基于QFB的方向性滤波器组 | 第29-31页 |
| 3.3 基于轮廓波变换的毫米波及光学图像融合 | 第31-36页 |
| 3.3.1 轮廓波变换理论 | 第32-33页 |
| 3.3.2 图像低频信息分量融合 | 第33-34页 |
| 3.3.3 图像高频信息分量融合 | 第34-36页 |
| 3.4 融合算法对实测数据仿真结果及分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于DSP/BIOS的信号处理软件架构设计 | 第40-60页 |
| 4.1 信号处理单元的需求分析 | 第40-41页 |
| 4.2 信号处理单元软硬件选型 | 第41-42页 |
| 4.3 数据通信接口的设计 | 第42-53页 |
| 4.3.1 EMIF接口设计 | 第43-46页 |
| 4.3.2 ndk网络传输接口的设计与实现 | 第46-50页 |
| 4.3.3 中断握手信号的设计与实现 | 第50-53页 |
| 4.4 基于优先级的多处理任务软件架构设计 | 第53-57页 |
| 4.5 信号处理单元软件固化研究 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 系统成像中相关工程问题的解决及总体测试 | 第60-79页 |
| 5.1 图像信息的提取以及数据参考点的搬移 | 第60-62页 |
| 5.1.1 图像空间信息的提取 | 第60-61页 |
| 5.1.2 数据参考点的搬移 | 第61-62页 |
| 5.2 通道之间的定标技术实现方法 | 第62-66页 |
| 5.3 空间行数据欠采样插值补偿方法研究 | 第66-68页 |
| 5.4 毫米波图像帧间动态随机噪声的抑制算法的研究 | 第68-74页 |
| 5.4.1 动态随机噪声出现的机理分析及初步处理 | 第68-71页 |
| 5.4.2 基于环境温漂的动态自适应帧间随机噪声抑制算法 | 第71-74页 |
| 5.5 毫米波图像对比度拉伸 | 第74-75页 |
| 5.6 系统总体指标的测试 | 第75-78页 |
| 5.7 本章总结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 工作总结 | 第79页 |
| 6.2 工作展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第85-86页 |
