交直流混合微电网的能量管理
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 微电网的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 微电网能量管理的研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 课题的研究内容与主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 交直流混合微电网拓扑结构及各部分建模 | 第22-34页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 微电网拓扑结构分析 | 第22-24页 |
| 2.3 交直流混合微电网各部分特性及建模 | 第24-33页 |
| 2.3.1 光伏发电基本特性及模型 | 第24-26页 |
| 2.3.2 风力发电基本特性及模型 | 第26-28页 |
| 2.3.3 微型燃气轮机发电基本特性及模型 | 第28-29页 |
| 2.3.4 燃料电池发电基本特性及模型 | 第29-30页 |
| 2.3.5 蓄电池基本特性及模型 | 第30-31页 |
| 2.3.6 变换器基本特性及模型 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 可再生能源输出功率预测 | 第34-48页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 BP神经网络与粒子群优化算法的相关理论 | 第35-38页 |
| 3.2.1 BP神经网络 | 第35-38页 |
| 3.2.2 粒子群优化算法 | 第38页 |
| 3.3 改进粒子群算法优化BP神经网络 | 第38-41页 |
| 3.3.1 改进粒子群优化算法 | 第38-40页 |
| 3.3.2 基于改进粒子群算法的BP神经网络 | 第40-41页 |
| 3.4 实例仿真 | 第41-46页 |
| 3.4.1 风力发电预测 | 第41-45页 |
| 3.4.2 光伏发电预测 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 交直流混合微电网能量优化调度 | 第48-64页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 交直流混合微电网优化调度数学模型 | 第48-53页 |
| 4.2.1 优化调度目标函数 | 第49-52页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第52-53页 |
| 4.2.3 优化变量 | 第53页 |
| 4.3 优化情景分析 | 第53-54页 |
| 4.4 优化调度模型的求解 | 第54-55页 |
| 4.4.1 优化算法 | 第54-55页 |
| 4.4.2 约束条件的处理 | 第55页 |
| 4.4.3 多目标的处理 | 第55页 |
| 4.5 算例分析 | 第55-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 基于需求侧管理的交直流混合微电网能量优化 | 第64-70页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 需求侧管理 | 第64-65页 |
| 5.3 负荷分类与建模 | 第65-66页 |
| 5.3.1 负荷分类 | 第65页 |
| 5.3.2 可控负荷建模 | 第65-66页 |
| 5.4 算例分析 | 第66-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读学位期间发表的论文及参与项目 | 第80-81页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第81页 |
