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基于投票机制的SDN资源分配冲突解决方案

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-14页
    1.1 研究工作的背景与意义第11-12页
    1.2 本文研究思路第12-13页
    1.3 论文组织结构第13-14页
第二章 相关技术与问题研究第14-25页
    2.1 应用与网络的利益与冲突第14-17页
    2.2 流量工程模型第17-18页
    2.3 投票机制和投票方法介绍第18-22页
        2.3.1 Condorcet Method第18-19页
        2.3.2 Cumulative Voting第19页
        2.3.3 Schulze Method第19-22页
    2.4 投票方法选择第22-23页
    2.5 SDN与OpenFlow第23-24页
    2.6 相关问题研究第24页
    2.7 本章小结第24-25页
第三章 应用与应用冲突的解决方案第25-43页
    3.1 研究场景和算法概述第25-28页
    3.2 算法思想第28-30页
    3.3 CRANA Method第30-31页
    3.4 视频流的规划模型第31-32页
    3.5 数据流的规划模型第32页
    3.6 追求应用高满意度的仿真第32-35页
        3.6.1 仿真设置第32-33页
        3.6.2 仿真结果与分析第33-35页
    3.7 追求应用低满意度方差的仿真第35-38页
        3.7.1 仿真设置第35页
        3.7.2 仿真I结果与分析第35-36页
        3.7.3 仿真II结果与分析第36-38页
    3.8 其他场景的仿真第38-42页
        3.8.1 最大化吞吐率和负载均衡的仿真第38-39页
        3.8.2 最小化延时和节能的仿真第39-42页
    3.9 本章小结第42-43页
第四章 应用与网络冲突的解决方案第43-57页
    4.1 研究场景第43-44页
    4.2 算法思想第44-49页
        4.2.1 APP-Net-Voting算法设计第44-48页
        4.2.2 Online APP-Net-Voting算法设计第48-49页
    4.3 离线场景中网络和中立决策者第49-50页
        4.3.1 网络决策者第49页
        4.3.2 中立决策者第49-50页
    4.4 网络决策者的影响力研究第50页
    4.5 APP-Net-Voting仿真第50-53页
        4.5.1 仿真设置第50页
        4.5.2 仿真结果与分析第50-53页
    4.6 Online APP-Net-Voting仿真第53-56页
        4.6.1 仿真设置第53-54页
        4.6.2 仿真结果与分析第54-56页
    4.7 本章小结第56-57页
第五章 基于SDN平台的实验第57-72页
    5.1 引言第57页
    5.2 实验环境第57-58页
    5.3 实验设计第58-62页
        5.3.1 实验分层架构设计第58-59页
        5.3.2 CRANA离线模块设计第59-60页
        5.3.3 CRANA在线模块设计第60-62页
    5.4 实验部署第62-67页
        5.4.1 概述第62-63页
        5.4.2 Mininet部署第63-64页
        5.4.3 D-ITG部署第64-66页
        5.4.4 sFlow部署第66页
        5.4.5 Floodlight中SflowCollector部署第66-67页
        5.4.6 Floodlight中StatisticsCollector测试对比第67页
    5.5 实验平台的可靠性测试第67-69页
    5.6 实验结果与分析第69-71页
        5.6.1 CRANA离线模块测试第69-70页
        5.6.2 CRANA在线模块测试第70-71页
    5.7 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 本文总结第72-73页
    6.2 工作展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-77页
攻读硕士学位期间的研究成果第77-78页

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