摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-14页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 本文研究思路 | 第12-13页 |
1.3 论文组织结构 | 第13-14页 |
第二章 相关技术与问题研究 | 第14-25页 |
2.1 应用与网络的利益与冲突 | 第14-17页 |
2.2 流量工程模型 | 第17-18页 |
2.3 投票机制和投票方法介绍 | 第18-22页 |
2.3.1 Condorcet Method | 第18-19页 |
2.3.2 Cumulative Voting | 第19页 |
2.3.3 Schulze Method | 第19-22页 |
2.4 投票方法选择 | 第22-23页 |
2.5 SDN与OpenFlow | 第23-24页 |
2.6 相关问题研究 | 第24页 |
2.7 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 应用与应用冲突的解决方案 | 第25-43页 |
3.1 研究场景和算法概述 | 第25-28页 |
3.2 算法思想 | 第28-30页 |
3.3 CRANA Method | 第30-31页 |
3.4 视频流的规划模型 | 第31-32页 |
3.5 数据流的规划模型 | 第32页 |
3.6 追求应用高满意度的仿真 | 第32-35页 |
3.6.1 仿真设置 | 第32-33页 |
3.6.2 仿真结果与分析 | 第33-35页 |
3.7 追求应用低满意度方差的仿真 | 第35-38页 |
3.7.1 仿真设置 | 第35页 |
3.7.2 仿真I结果与分析 | 第35-36页 |
3.7.3 仿真II结果与分析 | 第36-38页 |
3.8 其他场景的仿真 | 第38-42页 |
3.8.1 最大化吞吐率和负载均衡的仿真 | 第38-39页 |
3.8.2 最小化延时和节能的仿真 | 第39-42页 |
3.9 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 应用与网络冲突的解决方案 | 第43-57页 |
4.1 研究场景 | 第43-44页 |
4.2 算法思想 | 第44-49页 |
4.2.1 APP-Net-Voting算法设计 | 第44-48页 |
4.2.2 Online APP-Net-Voting算法设计 | 第48-49页 |
4.3 离线场景中网络和中立决策者 | 第49-50页 |
4.3.1 网络决策者 | 第49页 |
4.3.2 中立决策者 | 第49-50页 |
4.4 网络决策者的影响力研究 | 第50页 |
4.5 APP-Net-Voting仿真 | 第50-53页 |
4.5.1 仿真设置 | 第50页 |
4.5.2 仿真结果与分析 | 第50-53页 |
4.6 Online APP-Net-Voting仿真 | 第53-56页 |
4.6.1 仿真设置 | 第53-54页 |
4.6.2 仿真结果与分析 | 第54-56页 |
4.7 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 基于SDN平台的实验 | 第57-72页 |
5.1 引言 | 第57页 |
5.2 实验环境 | 第57-58页 |
5.3 实验设计 | 第58-62页 |
5.3.1 实验分层架构设计 | 第58-59页 |
5.3.2 CRANA离线模块设计 | 第59-60页 |
5.3.3 CRANA在线模块设计 | 第60-62页 |
5.4 实验部署 | 第62-67页 |
5.4.1 概述 | 第62-63页 |
5.4.2 Mininet部署 | 第63-64页 |
5.4.3 D-ITG部署 | 第64-66页 |
5.4.4 sFlow部署 | 第66页 |
5.4.5 Floodlight中SflowCollector部署 | 第66-67页 |
5.4.6 Floodlight中StatisticsCollector测试对比 | 第67页 |
5.5 实验平台的可靠性测试 | 第67-69页 |
5.6 实验结果与分析 | 第69-71页 |
5.6.1 CRANA离线模块测试 | 第69-70页 |
5.6.2 CRANA在线模块测试 | 第70-71页 |
5.7 本章小结 | 第71-72页 |
第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
6.1 本文总结 | 第72-73页 |
6.2 工作展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第77-78页 |