| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 连续手势识别算法 | 第17-29页 |
| 2.1 连续手势识别算法框架 | 第17-18页 |
| 2.2 传统DTW算法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 序列的尺度规整 | 第18-19页 |
| 2.2.2 算法原理 | 第19-22页 |
| 2.2.3 轨迹识别算法对比及优缺点 | 第22页 |
| 2.3 Beginning-ending DTW算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 Beginning-ending DTW算法基本原理 | 第23-24页 |
| 2.3.2 Beginning-ending DTW算法的特点及不足 | 第24-25页 |
| 2.4 WDTW算法 | 第25-28页 |
| 2.4.1 WDTW算法基本原理 | 第25-27页 |
| 2.4.2 WDTW算法的特点及不足 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 结构化动态时域规整算法 | 第29-41页 |
| 3.1 特征分析与多特征融合 | 第29-32页 |
| 3.2 用于轨迹识别的结构化动态时间规整算法 | 第32-40页 |
| 3.2.1 SDTW算法整体框架 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于结构化信息的权值矩阵构建 | 第34-38页 |
| 3.2.2.1 任意轨迹的角点检测 | 第34-36页 |
| 3.2.2.2 距离矩阵中的权值分配 | 第36-38页 |
| 3.2.3 基于SDTW的连续轨迹识别 | 第38页 |
| 3.2.4 轨迹重叠问题及解决方案 | 第38-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 连续轨迹提取与分割 | 第41-61页 |
| 4.1 基于指尖交互方式的连续轨迹提取 | 第41-51页 |
| 4.1.1 特定手部姿态的检测 | 第42-48页 |
| 4.1.1.1 HOG特征提取 | 第44-45页 |
| 4.1.1.2 SVM算法分类 | 第45-48页 |
| 4.1.2 指尖检测与跟踪 | 第48-51页 |
| 4.2 基于模型信息的连续手势轨迹分割算法 | 第51-56页 |
| 4.2.1 分割算法的原理 | 第52-53页 |
| 4.2.2 连续手势轨迹分割 | 第53-55页 |
| 4.2.3 算法的特色 | 第55-56页 |
| 4.3 DTW算法模版的选取 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小节 | 第59-61页 |
| 第五章 连续轨迹手势识别算法验证及应用 | 第61-75页 |
| 5.1 实验目的与配置 | 第61页 |
| 5.2 连续字符轨迹实验 | 第61-68页 |
| 5.2.1 CLT数据库 | 第62-64页 |
| 5.2.2 Ground-truth标定及评估方式 | 第64-65页 |
| 5.2.3 实验结果及分析 | 第65-68页 |
| 5.3 连续数字轨迹实验 | 第68-69页 |
| 5.3.1 CDT数据库 | 第69页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第69页 |
| 5.4 连续轨迹手势识别在医用平台的验证 | 第69-73页 |
| 5.4.1 系统平台 | 第70-71页 |
| 5.4.2 系统效果 | 第71-73页 |
| 5.5 本章小节 | 第73-75页 |
| 第六章 全文总结及展望 | 第75-77页 |
| 6.1 全文总结 | 第75-76页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第82-83页 |
