摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究的背景意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
1.2.1 光伏发电技术发展现状 | 第12页 |
1.2.2 储能技术发展现状 | 第12-14页 |
1.2.3 国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本课题主要研究工作 | 第15-17页 |
第2章 光伏发电技术理论研究 | 第17-26页 |
2.1 光伏发电原理 | 第17-19页 |
2.2 光伏电池模型 | 第19-22页 |
2.2.1 电路模型 | 第19-21页 |
2.2.2 工程模型 | 第21-22页 |
2.3 光伏发电功率分析 | 第22-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 储能技术研究 | 第26-35页 |
3.1 储能技术原理 | 第26-29页 |
3.2 储能电站构成 | 第29-30页 |
3.3 储能电池模型 | 第30-32页 |
3.4 储能技术在电网中的主要应用及指标要求 | 第32-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 储能电站功率协调控制策略 | 第35-41页 |
4.1 现有分层与集中协同控制技术 | 第35页 |
4.2 储能电站分区方法 | 第35-36页 |
4.3 考虑区域自治的电池储能电站控制系统仿真模型 | 第36-38页 |
4.3.1 单个储能子站仿真模型设计 | 第36-37页 |
4.3.2 储能子站代理之间关系模型 | 第37-38页 |
4.4 考虑自治控制的电池储能电站功率协调控制方法 | 第38-39页 |
4.5 仿真验证 | 第39-40页 |
4.6 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 光储联合发电系统输出功率平抑策略 | 第41-49页 |
5.1 弃光规则 | 第41页 |
5.2 基本平抑策略 | 第41-42页 |
5.3 考虑弃光的平抑策略 | 第42-45页 |
5.3.1 平抑策略目标函数 | 第42-43页 |
5.3.2 光储联合电站输出功率区间 | 第43-44页 |
5.3.3 遗传算法优化 | 第44-45页 |
5.4 仿真验证 | 第45-48页 |
5.5 本章小结 | 第48-49页 |
结论 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |