基于振动分析的高压断路器机械故障诊断研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 断路器机械故障诊断的监测对象 | 第12-13页 |
| 1.2.2 断路器振动信号处理方法 | 第13-15页 |
| 1.2.3 断路器状态识别方法的研究 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第16-18页 |
| 第2章 高压断路器机械故障诊断方案设计 | 第18-23页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 高压断路器基本结构和原理 | 第18-19页 |
| 2.3 高压断路器常见机械故障 | 第19-22页 |
| 2.4 高压断路器机械故障诊断总体方案 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 高压断路器振动信号特征提取 | 第23-36页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 高压断路器振动信号采集 | 第23-26页 |
| 3.2.1 振动传感器的选择 | 第23-24页 |
| 3.2.2 振动传感器的安装 | 第24-25页 |
| 3.2.3 断路器振动信号采集系统 | 第25-26页 |
| 3.3 基于变分模态分解的断路器振动信号处理 | 第26-34页 |
| 3.3.1 VMD原理 | 第26-29页 |
| 3.3.2 基于VMD的断路器仿真信号分析 | 第29-32页 |
| 3.3.3 VMD模态个数的确定方法 | 第32-34页 |
| 3.4 基于局部奇异值分解的特征提取 | 第34-35页 |
| 3.4.1 奇异值分解 | 第34页 |
| 3.4.2 局部奇异值特征向量 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于多层分类器的故障分类方法研究 | 第36-42页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 支持向量机原理 | 第36-38页 |
| 4.3 单类支持向量机原理 | 第38-40页 |
| 4.4 多层分类器的构建和诊断流程 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 高压断路器故障诊断实例分析 | 第42-52页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 实测振动信号特征分析 | 第42-48页 |
| 5.3 诊断结果及分析 | 第48-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
