| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 物联网在电动汽车领域的应用 | 第11-13页 |
| 1.2.2 充电导航方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 路径规划 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 路径行程时间预测方法研究 | 第18-27页 |
| 2.1 智能交通系统 | 第18-22页 |
| 2.1.1 交通信息数据采集 | 第18-21页 |
| 2.1.2 数据处理 | 第21-22页 |
| 2.2 路径行程时间预测 | 第22-26页 |
| 2.2.1 路径行程时间预测模型框架介绍 | 第22-23页 |
| 2.2.2 建立行程时间历史数据库 | 第23-24页 |
| 2.2.3 建立路径行程时间预测模型 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 电动汽车充电预警条件的设置 | 第27-41页 |
| 3.1 电动汽车相关介绍 | 第27-31页 |
| 3.1.1 电动汽车分类及特点 | 第27-28页 |
| 3.1.2 充电设施概况 | 第28-29页 |
| 3.1.3 电动汽车发展趋势 | 第29-31页 |
| 3.2 电动汽车路径能耗的预测 | 第31-37页 |
| 3.2.1 电动汽车能耗模型研究概述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 电动汽车能耗模型建立 | 第32-36页 |
| 3.2.3 基于动态交通信息的电动汽车路径能耗模型构建 | 第36-37页 |
| 3.3 充电预警条件的设置 | 第37-40页 |
| 3.3.1 剩余能量估算 | 第37-38页 |
| 3.3.2 路径能量消耗预测 | 第38-39页 |
| 3.3.3 充电预警临界条件 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 电动汽车智能充电导航路径规划方法 | 第41-55页 |
| 4.1 排队等候时间的估计 | 第41-44页 |
| 4.2 充电时间的估计 | 第44-45页 |
| 4.3 在途行程时间的预测 | 第45-48页 |
| 4.4 路径规划模型的构建 | 第48-50页 |
| 4.5 模型算法的介绍 | 第50-52页 |
| 4.6 充电导航路径规划的实现 | 第52-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 算例分析 | 第55-66页 |
| 5.1 建立城市路网模型 | 第55-56页 |
| 5.2 算例求解 | 第56-64页 |
| 5.2.1 模型参数标定 | 第56-57页 |
| 5.2.2 发出充电预警 | 第57-58页 |
| 5.2.3 模型计算和分析 | 第58-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |