决策树算法及其在冠心病诊疗中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 数据挖掘研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 决策树算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 中医领域数据挖掘研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 决策树算法在冠心病诊疗领域研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 相关背景知识 | 第19-26页 |
| 2.1 冠心病中医诊断 | 第19-22页 |
| 2.1.1 中医学诊断 | 第19-20页 |
| 2.1.2 冠心病中医诊断数据的特点 | 第20-22页 |
| 2.2 数据预处理技术 | 第22-23页 |
| 2.2.1 数据预处理的必要性 | 第22页 |
| 2.2.2 数据预处理的过程 | 第22-23页 |
| 2.3 多值属性多类标问题 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 多值属性多类标数据决策树算法改进 | 第26-48页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 考虑空值的多值属性多类标决策树算法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 改进属性区间划分方法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 预测过程改进 | 第31-32页 |
| 3.3 引入阈值的多值属性多类标决策树算法 | 第32-33页 |
| 3.4 改进类标集相似度计算公式 | 第33-36页 |
| 3.4.1 已有相似度计算公式的分析 | 第33-35页 |
| 3.4.2 新的相似度计算公式 | 第35-36页 |
| 3.5 算法改进效果验证 | 第36-47页 |
| 3.5.1 数据描述 | 第37-38页 |
| 3.5.2 实验过程 | 第38-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 冠心病中医专题挖掘系统的设计与实现 | 第48-66页 |
| 4.1 系统设计概要 | 第48-53页 |
| 4.2 基于住院病历的采集 | 第53页 |
| 4.3 冠心病诊疗数据预处理 | 第53-57页 |
| 4.4 综合查询 | 第57-59页 |
| 4.5 实验 | 第59-60页 |
| 4.6 疾病预测 | 第60-65页 |
| 4.6.1 疾病预测 | 第60-62页 |
| 4.6.2 数据结构设计与算法部分伪代码 | 第62-65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
