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基于多层图约束的图割模型交互式图像分割算法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-20页
    1.1 图像分割简介第9-10页
    1.2 图像分割方法分类第10-17页
        1.2.1 基于阈值的图像分割方法第10-11页
        1.2.2 基于边缘的图像分割第11-13页
        1.2.3 基于区域的图像分割第13-14页
        1.2.4 基于某种理论的图像分割第14-17页
    1.3 图像分割评价准则第17-18页
        1.3.1 图像分割评价第17页
        1.3.2 图像评价方法第17-18页
    1.4 论文选题的意义第18页
    1.5 本文主要工作内容安排第18-20页
2 基于图割的图像分割方法概述第20-28页
    2.1 引言第20页
    2.2 图论相关知识第20-23页
        2.2.1 图相关知识第20-21页
        2.2.2 图像与图的映射第21-22页
        2.2.3 图论算法分类第22-23页
    2.3 基于图割的图像分割方法第23-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 结合超像素和标签传递的图割算法第28-39页
    3.1 引言第28页
    3.2 超像素第28-30页
        3.2.1 超像素介绍第28-29页
        3.2.2 SLIC算法第29-30页
    3.3 建立多层图模型第30-33页
        3.3.1 构造多层超像素图模型第30-31页
        3.3.2 基于标签传递构造权重第31-33页
    3.4 实验与分析第33-38页
        3.4.1 实验数据第33-34页
        3.4.2 实验参数第34页
        3.4.3 实验结果与分析第34-38页
    3.5 本章小结第38-39页
4 结合图像块和超像素的多层图图割算法第39-48页
    4.1 引言第39-40页
    4.2 多层图模型构造第40-44页
        4.2.1 像素层-图像块层第40-41页
        4.2.2 像素层-超像素层第41-43页
        4.2.3 多层图模型第43-44页
    4.3 实验结果与分析第44-47页
        4.3.1 实验数据集第44-45页
        4.3.2 参数设置第45页
        4.3.3 实验结果与分析第45-47页
    4.4 本章小结第47-48页
5 总结与展望第48-50页
    5.1 本文总结第48-49页
    5.2 展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-56页
附录第56页

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