| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 遥感图像融合的研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 遥感图像融合的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 遥感图像融合的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 遥感图像融合的性能评价准则 | 第10-13页 |
| 1.3 遥感图像融合技术国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 研究的主要内容及论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 IHS变换和(?) trous小波变换算法的基本原理 | 第17-23页 |
| 2.1 IHS变换 | 第17-18页 |
| 2.2 (?) trous小波变换 | 第18-22页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 (?) trous小波变换对图像的分解 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 BEMD的基本原理及其在图像处理中的应用 | 第23-36页 |
| 3.1 经验模式分解原理 | 第23-31页 |
| 3.1.1 固有模态函数 | 第23-24页 |
| 3.1.2 一维经验模式分解思想 | 第24-28页 |
| 3.1.3 二维经验模式分解思想 | 第28-31页 |
| 3.2 BEMD分解方法存在的问题 | 第31-35页 |
| 3.2.1 极值点检测及边界效应 | 第31-33页 |
| 3.2.2 构造包络面的插值方法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 终止准则 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 IBEMD的基本原理及其在图像处理中的应用 | 第36-52页 |
| 4.1 边界效应的抑制 | 第36-37页 |
| 4.2 提取区域极值点 | 第37-40页 |
| 4.2.1 数学形态学简介 | 第37-39页 |
| 4.2.2 数学形态学提取极值点 | 第39-40页 |
| 4.3 快速分块的紧支径向基插值构造包络曲面 | 第40-46页 |
| 4.3.1 径向基函数 | 第40-41页 |
| 4.3.2 径向基函数插值方法 | 第41-42页 |
| 4.3.3 基于快速分块紧支径向基函数插值方法 | 第42-46页 |
| 4.4 改进的筛分终止条件 | 第46-48页 |
| 4.5 IBEMD分解过程 | 第48-50页 |
| 4.5.1 IBEMD分解步骤 | 第48-49页 |
| 4.5.2 IBEMD分解的实验检测结果 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 基于改进经验模式分解的遥感图像融合 | 第52-58页 |
| 5.1 遥感图像融合过程 | 第52-54页 |
| 5.2 遥感图像融合的实验及评价结果 | 第54-57页 |
| 5.2.1 遥感图像融合的仿真实验 | 第54-56页 |
| 5.2.2 遥感图像融合的客观评价 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研工作 | 第67-68页 |
