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观测网:面向生物互联网的人机交互结构研究

致谢第5-6页
摘要第6-13页
ABSTRACT第13-22页
Symbols第25-26页
1. Introduction第26-41页
    1.1. Background and Significance第26-29页
    1.2. Related Research第29-34页
    1.3. Current Research Problems第34-36页
    1.4. Content of this Dissertation第36-39页
    1.5. Structure of this Dissertation第39-41页
2. General Theory for Observation Network Based Human Computer Interaction第41-66页
    2.1. Framework for Observation Network Based Human Computer Interaction第41页
    2.2. Overview Diagram for Observation Network Based Human Computer Interaction第41-44页
    2.3. Attention and Selection in Human Computer Interaction第44-53页
    2.4. Elements, Networks and Patterns for Human Computer Interaction第53-66页
3. Cell Scale Neurobiology of Attention & Selection第66-77页
    3.1. Information Transfer from the Macro-Environment to the Body第66-72页
    3.2. Refractory Period第72-73页
    3.3. Neuron Logic Behavior第73-77页
4. Entropy & Information Transfer via Observation第77-99页
    4.1. Engineering for Sensitivity第77-86页
    4.2. Entropy Transfer第86-88页
    4.3. Observation第88-99页
5. Observation Networks for the Biological Internet第99-113页
    5.1. Observation Networks Map Entropy Transfers第99-102页
    5.2. Entropy Transfer Classes第102-105页
    5.3. Recognition & Computation Based on Observation Networks第105-111页
    5.4. Network Processor Growth第111-113页
6. Research Results from Human Computer Interaction to Observation Network Theory第113-138页
    6.1. Indication of Intent on an Observation Vector第113-120页
    6.2. NEN Nanospatial Encoding of Neurites via Microlaser第120-134页
    6.3. ES Signal Encoding:Encoding Action Potential in Light第134-136页
    6.4 Signal Reception Details第136-138页
7. Conclusion第138-140页
参考文献第140-151页
附录A第151-152页
附录B第152-153页
附录C第153-158页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第158-164页
学位论文数据集第164页

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