| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 研究内容和所完成的工作 | 第15页 |
| 1.4 论文的组织说明 | 第15-18页 |
| 第2章 相关背景知识介绍 | 第18-24页 |
| 2.1 差值扩展可逆水印算法 | 第18-19页 |
| 2.2 基于预测差值的可逆水印算法 | 第19-20页 |
| 2.3 基于直方图移位的可逆水印算法 | 第20-21页 |
| 2.4 可逆水印算法常见评价方法 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 结合均值调整整数变换的迭代自适应可逆图像水印算法 | 第24-40页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 基于均值调整整数变换的可逆水印算法 | 第25-27页 |
| 3.3 基于迭代的自适应调整平移量选择算法 | 第27-29页 |
| 3.4 位置图、附加数据生成策略和分层有序嵌入策略 | 第29-32页 |
| 3.5 结合均值调整整数变换的迭代自适应可逆水印嵌入算法和提取算法 | 第32-34页 |
| 3.6 实验 | 第34-38页 |
| 3.6.1 所提策略在不同分块下的性能验证及正确性恢复实验 | 第34-36页 |
| 3.6.2 不同位置图生成策略下的len(τ)验证实验 | 第36-37页 |
| 3.6.3 与文献[35]的对比实验结果 | 第37-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 结合局部复杂性与排序枚举的变方向预测差值扩展可逆水印算法 | 第40-68页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 基于局部复杂性与泛差值扩展的可逆水印算法 | 第41-46页 |
| 4.3 变方向差值扩展 | 第46-49页 |
| 4.4 基于梯度和的像素分类算法与基于位置图的溢出像素处理策略 | 第49-50页 |
| 4.5 同步嵌入附加数据与备份数据的嵌入策略与附加数据生成策略 | 第50-56页 |
| 4.6 基于排序与枚举的嵌入参数确定策略 | 第56-60页 |
| 4.7 同步嵌入附加数据与备份数据的嵌入策略与附加数据生成策略 | 第60-61页 |
| 4.8 实验 | 第61-66页 |
| 4.8.1 所提算法在不同最大类别数下的性能验证及正确性恢复实验 | 第62-63页 |
| 4.8.2 不同调整方向控制参数下的最大PC验证 | 第63-64页 |
| 4.8.3 不同溢出数据处理策略性能验证 | 第64-65页 |
| 4.8.4 不同参数选择算法的时间复杂度对比 | 第65页 |
| 4.8.5 与文献[38]的对比实验结果 | 第65-66页 |
| 4.9 结语 | 第66-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 下一步的工作 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第76页 |
