| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状与存在的问题 | 第11-15页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 存在的主要问题 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第18-28页 |
| 2.1 SaaS与多租户 | 第18-20页 |
| 2.1.1 SaaS简介 | 第18页 |
| 2.1.2 多租户简介 | 第18-19页 |
| 2.1.3 多租户与多用户 | 第19页 |
| 2.1.4 多租户与多实例 | 第19-20页 |
| 2.2 NoSQL相关技术 | 第20-21页 |
| 2.2.1 NoSQL概述 | 第20页 |
| 2.2.2 列族存储概述 | 第20-21页 |
| 2.2.3 HBase简介 | 第21页 |
| 2.3 多租户数据模型 | 第21-26页 |
| 2.3.1 私有表模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基本表一扩展表模型 | 第22页 |
| 2.3.3 宽表模型 | 第22-24页 |
| 2.3.4 Key-Value模型 | 第24页 |
| 2.3.5 透视表模型 | 第24-25页 |
| 2.3.6 XML表模型 | 第25页 |
| 2.3.7 上述模型的比较 | 第25-26页 |
| 2.4 多租户数据模型设计的三个关键问题 | 第26-27页 |
| 2.5 空间利用率的评估 | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于列族存储的多租户数据存储机制 | 第28-52页 |
| 3.1 元数据驱动 | 第28-29页 |
| 3.2 基于列族存储的元数据驱动数据模型 | 第29-43页 |
| 3.2.1 二级索引 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于列族存储的元数据驱动数据模型 | 第30-32页 |
| 3.2.3 协处理器 | 第32-33页 |
| 3.2.4 基于列族存储的元数据驱动数据模型实例研究 | 第33-37页 |
| 3.2.5 基于列族存储的元数据驱动数据模型的工作过程 | 第37-41页 |
| 3.2.6 基于列族存储的元数据驱动数据模型的查询转换 | 第41-42页 |
| 3.2.7 二级索引优化 | 第42-43页 |
| 3.3 宽表模型实例研究及查询转换 | 第43-51页 |
| 3.3.1 宽表模型实例研究 | 第43-46页 |
| 3.3.2 宽表模型的查询转换 | 第46-51页 |
| 3.4 两种模型的比较分析 | 第51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 实验及分析 | 第52-58页 |
| 4.1 实验环境 | 第52-53页 |
| 4.1.1 硬件环境 | 第52页 |
| 4.1.2 软件环境 | 第52-53页 |
| 4.2 实验用例 | 第53-54页 |
| 4.2.1 简单操作 | 第53页 |
| 4.2.2 定制查询 | 第53-54页 |
| 4.2.3 关联查询 | 第54页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第54-55页 |
| 4.3.2 空间利用率分析 | 第55-56页 |
| 4.4 实验结论 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 通用日志管理系统的设计与实现 | 第58-66页 |
| 5.1 系统背景简介 | 第58-59页 |
| 5.2 系统开发环境及工具 | 第59页 |
| 5.3 系统功能简介 | 第59-61页 |
| 5.4 系统需求分析 | 第61-62页 |
| 5.4.1 用例图设计 | 第61-62页 |
| 5.4.2 类图设计 | 第62页 |
| 5.5 系统主要模块实现 | 第62-65页 |
| 5.5.1 日志类型管理 | 第62-63页 |
| 5.5.2 日志收集与传输 | 第63-64页 |
| 5.5.3 日志查询 | 第64-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 本文工作总结 | 第66-67页 |
| 进一步工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第72-74页 |
| 软件著作权 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
