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基于多核DSP平台的图像去模糊系统构建

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 课题研究背景第11-12页
        1.1.2 研究的意义和目的第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 图像去模糊理论现状第13-16页
        1.2.2 嵌入式系统发展概况第16-17页
    1.3 基于TMS320C6657的多核DSP解决方案优势第17-18页
    1.4 论文主要内容和结构安排第18-21页
第2章 基于多核DSP平台的图像去模糊硬件平台第21-29页
    2.1 多核DSP概述第21页
    2.2 芯片选型及系统概述第21-23页
    2.3 多核DSP TMS320C6657硬件平台第23-25页
    2.4 外围硬件电路设计第25-27页
        2.4.1 千兆以太网接口设计第25-26页
        2.4.2 扩展存储器接口设计第26-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第3章 多核DSP TMS320C6657软件框架及实现第29-41页
    3.1 图像去模糊算法原理分析第29-31页
    3.2 通用统一图像去模糊方法介绍第31-32页
    3.3 图像去模糊算法的软件实现第32-36页
        3.3.1 内存布局第33-34页
        3.3.2 内存层次结构管理第34-36页
    3.4 软件流程及实现第36-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 红外气体图像去模糊的多核DSP实现第41-51页
    4.1 多核DSP平台的红外气体检测硬件平台第41-43页
    4.2 多核DSP平台的红外气体检测软件实现第43-48页
        4.2.1 开发环境搭建第43-44页
        4.2.2 红外检测软件实现第44-45页
        4.2.3 Syslink/IPC多核通信框架第45-46页
        4.2.4 V4L2视频框架第46-48页
    4.3 多核DSP平台的红外气体检测应用平台第48-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第5章 基于多核DSP的算法优化及实验验证第51-63页
    5.1 优化方法第51-57页
        5.1.1 C代码优化第51页
        5.1.2 编译器优化第51-52页
        5.1.3 Cache高速缓存优化第52页
        5.1.4 Cache-EDMA多缓冲区队列优化第52-54页
        5.1.5 使用TI高性能软件库第54-55页
        5.1.6 SIMD内联函数优化第55-57页
    5.2 图像去模糊算法优化实验验证研究第57-61页
        5.2.1 实验平台搭建第57-58页
        5.2.2 图像去模糊效果对比图第58页
        5.2.3 图像去模糊算法优化前后对比实验第58-61页
    5.3 本章小结第61-63页
第6章 总结与展望第63-67页
    6.1 工作总结第63-64页
    6.2 论文主要工作第64页
    6.3 目前存在的问题第64页
    6.4 进一步研究工作第64-67页
参考文献第67-73页
附录:攻读硕士期间发表的论文第73-75页
致谢第75-76页

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