摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究的意义和目的 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 图像去模糊理论现状 | 第13-16页 |
1.2.2 嵌入式系统发展概况 | 第16-17页 |
1.3 基于TMS320C6657的多核DSP解决方案优势 | 第17-18页 |
1.4 论文主要内容和结构安排 | 第18-21页 |
第2章 基于多核DSP平台的图像去模糊硬件平台 | 第21-29页 |
2.1 多核DSP概述 | 第21页 |
2.2 芯片选型及系统概述 | 第21-23页 |
2.3 多核DSP TMS320C6657硬件平台 | 第23-25页 |
2.4 外围硬件电路设计 | 第25-27页 |
2.4.1 千兆以太网接口设计 | 第25-26页 |
2.4.2 扩展存储器接口设计 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 多核DSP TMS320C6657软件框架及实现 | 第29-41页 |
3.1 图像去模糊算法原理分析 | 第29-31页 |
3.2 通用统一图像去模糊方法介绍 | 第31-32页 |
3.3 图像去模糊算法的软件实现 | 第32-36页 |
3.3.1 内存布局 | 第33-34页 |
3.3.2 内存层次结构管理 | 第34-36页 |
3.4 软件流程及实现 | 第36-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 红外气体图像去模糊的多核DSP实现 | 第41-51页 |
4.1 多核DSP平台的红外气体检测硬件平台 | 第41-43页 |
4.2 多核DSP平台的红外气体检测软件实现 | 第43-48页 |
4.2.1 开发环境搭建 | 第43-44页 |
4.2.2 红外检测软件实现 | 第44-45页 |
4.2.3 Syslink/IPC多核通信框架 | 第45-46页 |
4.2.4 V4L2视频框架 | 第46-48页 |
4.3 多核DSP平台的红外气体检测应用平台 | 第48-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 基于多核DSP的算法优化及实验验证 | 第51-63页 |
5.1 优化方法 | 第51-57页 |
5.1.1 C代码优化 | 第51页 |
5.1.2 编译器优化 | 第51-52页 |
5.1.3 Cache高速缓存优化 | 第52页 |
5.1.4 Cache-EDMA多缓冲区队列优化 | 第52-54页 |
5.1.5 使用TI高性能软件库 | 第54-55页 |
5.1.6 SIMD内联函数优化 | 第55-57页 |
5.2 图像去模糊算法优化实验验证研究 | 第57-61页 |
5.2.1 实验平台搭建 | 第57-58页 |
5.2.2 图像去模糊效果对比图 | 第58页 |
5.2.3 图像去模糊算法优化前后对比实验 | 第58-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-63页 |
第6章 总结与展望 | 第63-67页 |
6.1 工作总结 | 第63-64页 |
6.2 论文主要工作 | 第64页 |
6.3 目前存在的问题 | 第64页 |
6.4 进一步研究工作 | 第64-67页 |
参考文献 | 第67-73页 |
附录:攻读硕士期间发表的论文 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |