基于TLD的长时间目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 目标跟踪研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 研究难点 | 第17-18页 |
| 1.4 论文主要工作及结构安排 | 第18-21页 |
| 第2章 TLD目标跟踪理论 | 第21-41页 |
| 2.1 TLD算法概述 | 第21-23页 |
| 2.2 跟踪器模块 | 第23-27页 |
| 2.2.1 LK光流法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 前向后向误差检测 | 第25-26页 |
| 2.2.3 中值流跟踪 | 第26-27页 |
| 2.3 检测器模块 | 第27-34页 |
| 2.3.1 方差分类器 | 第27-28页 |
| 2.3.2 随机森林分类器 | 第28-31页 |
| 2.3.3 分类特征的选取 | 第31-33页 |
| 2.3.4 最近临分类器 | 第33-34页 |
| 2.4 学习器模块 | 第34-39页 |
| 2.4.1 P-N学习 | 第35-36页 |
| 2.4.2 P约束与N约束 | 第36-37页 |
| 2.4.3 具体学习策略与实现 | 第37-39页 |
| 2.5 TLD算法工作步骤 | 第39-40页 |
| 2.5.1 TLD算法的工作流程 | 第39页 |
| 2.5.2 TLD算法的实现步骤 | 第39-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 角点增强的TLD目标跟踪算法 | 第41-57页 |
| 3.1 TLD算法的跟踪缺陷分析 | 第41-43页 |
| 3.2 角点检测原理分析 | 第43-46页 |
| 3.3 改进的跟踪模块 | 第46-47页 |
| 3.4 实验结果对比及分析 | 第47-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 引入模板删除机制的TLD目标跟踪算法 | 第57-65页 |
| 4.1 TLD算法在线模板更新缺陷分析 | 第57-60页 |
| 4.2 引入模板删除机制的TLD目标跟踪算法 | 第60-62页 |
| 4.3 实验结果对比及分析 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-69页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第75-77页 |
| 指导教师及作者简介 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
