基于PCA-SIFT在图像检索上改进算法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基本图像特征 | 第11-13页 |
| 1.2.2 复杂图像特征 | 第13页 |
| 1.3 全文结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-16页 |
| 第2章 尺度不变特征变换算法 | 第16-21页 |
| 2.1 尺度空间极值检测 | 第16-18页 |
| 2.2 关键点的主方向提取 | 第18-19页 |
| 2.3 局部特征描述 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 主要成分分析算法 | 第21-24页 |
| 3.1 方差计算 | 第21-22页 |
| 3.2 协方差计算 | 第22-23页 |
| 3.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 PCA-SIFT算法的改进设计 | 第24-34页 |
| 4.1 总体流程设计 | 第24-25页 |
| 4.2 分层流程设计 | 第25-33页 |
| 4.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 实验介绍与测试结果 | 第34-50页 |
| 5.1 实验平台及环境介绍 | 第34-36页 |
| 5.1.1 实验平台介绍 | 第34-35页 |
| 5.1.2 实验环境介绍 | 第35-36页 |
| 5.2 实验数据介绍 | 第36-37页 |
| 5.3 实验测试结果 | 第37-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50-51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
