摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 文献综述 | 第10-13页 |
1.2 本课题研究内容 | 第13-16页 |
1.2.1 服装草图的识别与检索算法研究 | 第13-14页 |
1.2.2 利用移动设备进行服装草图检索的系统设计与开发 | 第14-16页 |
1.3 本课题难点与创新性 | 第16-17页 |
1.3.1 课题研究难点 | 第16页 |
1.3.2 课题创新性 | 第16-17页 |
1.4 本课题研究方法 | 第17-19页 |
1.4.1 文献法 | 第17-18页 |
1.4.2 实验法 | 第18-19页 |
第2章 服装样本图像处理 | 第19-29页 |
2.1 图像边缘提取相关方法 | 第19-22页 |
2.1.1 Mallat边缘提取 | 第19-20页 |
2.1.2 Canny边缘提取 | 第20-21页 |
2.1.3 BerkeIey边缘提取 | 第21-22页 |
2.2 服装样本分割与边缘提取 | 第22-25页 |
2.2.1 一维Otsu法样本图像分割 | 第22-24页 |
2.2.2 小波变换自适应尺度提取原理 | 第24-25页 |
2.2.3 算法应用实验结果分析 | 第25页 |
2.3 服装样本特征提取 | 第25-27页 |
2.4 服装样本特征描述 | 第27-29页 |
第3章 服装手绘草图处理 | 第29-34页 |
3.1 服装草图绘制 | 第29页 |
3.2 直方图均衡化预处理 | 第29-32页 |
3.3 服装图像的空域均值平滑与实验分析 | 第32-34页 |
第4章 手绘草图的数据库特征匹配 | 第34-44页 |
4.1 相似性度量 | 第34-36页 |
4.1.1 非几何的相似性度量方法 | 第34-35页 |
4.1.2 基于距离函数的相似性度量方法 | 第35-36页 |
4.2 Best-Bin-Fast算子 | 第36-37页 |
4.3 PROSAC提纯匹配 | 第37-38页 |
4.4 算法对比及数据分析实验 | 第38-44页 |
第5章 SBCIR系统的设计与实现 | 第44-64页 |
5.1 SBCIR需求分析 | 第44-50页 |
5.1.1 功能需求 | 第44-49页 |
5.1.2 性能需求 | 第49-50页 |
5.2 设计目标与技术方案 | 第50-53页 |
5.2.1 设计目标 | 第50-51页 |
5.2.2 技术方案 | 第51-53页 |
5.3 系统体系结构 | 第53-54页 |
5.4 界面设计 | 第54-57页 |
5.5 SBCIR系统功能与流程设计 | 第57-62页 |
5.5.1 手绘输入模块 | 第59页 |
5.5.2 特征提取模块 | 第59-60页 |
5.5.3 特征匹配模块 | 第60-61页 |
5.5.4 显示模块 | 第61-62页 |
5.6 系统开发环境与工具 | 第62-64页 |
第6章 系统的测试 | 第64-69页 |
6.1 测试方法与环境 | 第64-65页 |
6.1.1 测试环境 | 第64页 |
6.1.2 测试方法 | 第64-65页 |
6.2 功能测试及评价 | 第65-69页 |
6.2.1 系统的检索性能评价 | 第65-66页 |
6.2.2 交互显示功能 | 第66页 |
6.2.3 匹配处理功能 | 第66-69页 |
结论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |