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基于手绘草图的服装图像检索技术及系统实现

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 文献综述第10-13页
    1.2 本课题研究内容第13-16页
        1.2.1 服装草图的识别与检索算法研究第13-14页
        1.2.2 利用移动设备进行服装草图检索的系统设计与开发第14-16页
    1.3 本课题难点与创新性第16-17页
        1.3.1 课题研究难点第16页
        1.3.2 课题创新性第16-17页
    1.4 本课题研究方法第17-19页
        1.4.1 文献法第17-18页
        1.4.2 实验法第18-19页
第2章 服装样本图像处理第19-29页
    2.1 图像边缘提取相关方法第19-22页
        2.1.1 Mallat边缘提取第19-20页
        2.1.2 Canny边缘提取第20-21页
        2.1.3 BerkeIey边缘提取第21-22页
    2.2 服装样本分割与边缘提取第22-25页
        2.2.1 一维Otsu法样本图像分割第22-24页
        2.2.2 小波变换自适应尺度提取原理第24-25页
        2.2.3 算法应用实验结果分析第25页
    2.3 服装样本特征提取第25-27页
    2.4 服装样本特征描述第27-29页
第3章 服装手绘草图处理第29-34页
    3.1 服装草图绘制第29页
    3.2 直方图均衡化预处理第29-32页
    3.3 服装图像的空域均值平滑与实验分析第32-34页
第4章 手绘草图的数据库特征匹配第34-44页
    4.1 相似性度量第34-36页
        4.1.1 非几何的相似性度量方法第34-35页
        4.1.2 基于距离函数的相似性度量方法第35-36页
    4.2 Best-Bin-Fast算子第36-37页
    4.3 PROSAC提纯匹配第37-38页
    4.4 算法对比及数据分析实验第38-44页
第5章 SBCIR系统的设计与实现第44-64页
    5.1 SBCIR需求分析第44-50页
        5.1.1 功能需求第44-49页
        5.1.2 性能需求第49-50页
    5.2 设计目标与技术方案第50-53页
        5.2.1 设计目标第50-51页
        5.2.2 技术方案第51-53页
    5.3 系统体系结构第53-54页
    5.4 界面设计第54-57页
    5.5 SBCIR系统功能与流程设计第57-62页
        5.5.1 手绘输入模块第59页
        5.5.2 特征提取模块第59-60页
        5.5.3 特征匹配模块第60-61页
        5.5.4 显示模块第61-62页
    5.6 系统开发环境与工具第62-64页
第6章 系统的测试第64-69页
    6.1 测试方法与环境第64-65页
        6.1.1 测试环境第64页
        6.1.2 测试方法第64-65页
    6.2 功能测试及评价第65-69页
        6.2.1 系统的检索性能评价第65-66页
        6.2.2 交互显示功能第66页
        6.2.3 匹配处理功能第66-69页
结论第69-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第74-75页
致谢第75页

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