| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文所做的主要工作 | 第17-20页 |
| 第二章 电力大数据关键技术研究 | 第20-23页 |
| 2.1 电力大数据集成技术 | 第20-21页 |
| 2.2 电力大数据存储技术 | 第21页 |
| 2.3 电力大数据计算技术 | 第21-22页 |
| 2.4 电力大数据分析挖掘技术 | 第22页 |
| 2.5 电力大数据展示技术 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 配用电调度技术支持系统 | 第23-34页 |
| 3.1 配用电调度技术支持系统系统设计思想 | 第23-24页 |
| 3.2 配用电调度技术支持系统系统设计原则 | 第24-26页 |
| 3.3 配用电调度技术支持系统系统架构 | 第26页 |
| 3.4 基础平台和维护工具 | 第26-29页 |
| 3.4.1 OSB总线 | 第26-27页 |
| 3.4.2 全景数据中心 | 第27-28页 |
| 3.4.3 地理信息服务平台 | 第28-29页 |
| 3.5 系统平台开发框架 | 第29-32页 |
| 3.5.1 系统平台基础服务 | 第29-31页 |
| 3.5.2 系统工作流管理模块 | 第31页 |
| 3.5.3 通用报表子系统 | 第31-32页 |
| 3.5.4 WEB发布子系统 | 第32页 |
| 3.5.5 数据备份模块 | 第32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于大数据分析的配用电调度支持系统实现原理 | 第34-65页 |
| 4.1 基于大数据分析的配用电负荷感知 | 第34-39页 |
| 4.1.1 应用需求 | 第34-35页 |
| 4.1.2 关键技术：主配用一体化全景建模 | 第35-37页 |
| 4.1.3 数据及来源 | 第37页 |
| 4.1.4 UI界面设计 | 第37-39页 |
| 4.2 基于大数据分析的智能告警 | 第39-50页 |
| 4.2.1 应用需求 | 第39-40页 |
| 4.2.2 关键技术：智能故障研判 | 第40-49页 |
| 4.2.3 数据及来源 | 第49页 |
| 4.2.4 UI界面设计 | 第49-50页 |
| 4.3 基于大数据分析的智能停电分析 | 第50-56页 |
| 4.3.1 应用需求 | 第51页 |
| 4.3.2 关键技术：电源追溯技术 | 第51-53页 |
| 4.3.3 数据及来源 | 第53页 |
| 4.3.4 UI界面设计 | 第53-56页 |
| 4.4 基于大数据分析的智能错峰用电管理 | 第56-60页 |
| 4.4.1 应用需求 | 第56-58页 |
| 4.4.2 关键技术：聚类分析 | 第58-59页 |
| 4.4.3 数据及来源 | 第59-60页 |
| 4.4.4 UI界面设计 | 第60页 |
| 4.5 基于大数据分析的设备风险评估 | 第60-64页 |
| 4.5.1 应用需求 | 第60-61页 |
| 4.5.2 关键技术：关联分析 | 第61-62页 |
| 4.5.3 数据及来源 | 第62页 |
| 4.5.4 UI界面设计 | 第62-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于ESB的数据交换服务 | 第65-70页 |
| 5.1 基于IEC61968的电力企业信息交换服务总线IESB | 第65-67页 |
| 5.2 数据接口语义设计 | 第67-68页 |
| 5.3 数据接口实现 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 应用效果和今后的工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第75页 |