| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 问答系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 阅读理解研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 汉语篇章分析研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文框架 | 第14-15页 |
| 第二章 主题片段的划分 | 第15-23页 |
| 2.1 主题片段的相关定义 | 第15页 |
| 2.2 基于k-means聚类的主题片段划分 | 第15-19页 |
| 2.2.1 基于同义词词林计算相似度 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于词袋表示计算相似度 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于word2vector计算相似度 | 第18-19页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 主题句及子主题句的抽取 | 第23-29页 |
| 3.1 相关概念 | 第23页 |
| 3.2 子主题句抽取 | 第23-26页 |
| 3.2.1 抽取框架 | 第23-24页 |
| 3.2.2 相似性矩阵的构造 | 第24-26页 |
| 3.3 抽取主题句 | 第26-27页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 复杂问题解答系统构建 | 第29-37页 |
| 4.1 问题分析 | 第29-30页 |
| 4.2 观点评述题的解答 | 第30页 |
| 4.3 概括题的解答 | 第30-31页 |
| 4.4 系统搭建 | 第31-36页 |
| 4.4.1 基于同义词词林的主题分析模块 | 第33-34页 |
| 4.4.2 基于词袋表示的主题分析模块 | 第34-35页 |
| 4.4.3 基于word2vector的主题分析模块 | 第35-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 结论与展望 | 第37-39页 |
| 5.1 结论 | 第37页 |
| 5.2 展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-45页 |
| 个人简况及联系方式 | 第45-49页 |