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基于正则化的多分散系纳米颗粒粒度反演优化方法研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究的背景及意义第11-12页
     ·研究背景第11页
     ·研究意义第11-12页
   ·PCS颗粒粒径反演国内外概况第12-13页
   ·光子相关光谱测量原理第13-17页
     ·颗粒散射光强第14-15页
     ·颗粒粒度反演基本原理第15-17页
   ·主要研究内容第17-18页
   ·论文结构第18-19页
第2章 基于AR模型的散射光信号模拟第19-33页
   ·散射光信号模拟意义第19页
   ·AR模型第19-22页
     ·AR模型的建立及参数估计第20-21页
     ·确定模型阶数第21-22页
   ·散射光信号模拟及分析第22-26页
     ·单峰分布颗粒散射光信号模拟第23-24页
     ·双峰分布颗粒散射光信号模拟第24-25页
     ·三峰分布颗粒散射光信号模拟第25-26页
   ·模拟参数对模拟精度的影响第26-29页
     ·AR模型阶数的影响第26-28页
     ·模拟数据长度的影响第28页
     ·采样时间、采样频率的影响第28-29页
   ·信号模拟软件设计与仿真第29-30页
   ·本章小结第30-33页
第3章 基于正则化的纳米颗粒粒径分布反演第33-51页
   ·正则化方法第33-37页
     ·Tikhonov正则化方法第34-35页
     ·迭代Tikhonov正则化方法第35-37页
   ·正则参数第37-38页
     ·确定正则参数第37页
     ·基于Engl误差极小化原则求正则参数第37-38页
   ·纳米颗粒反演结果及分析第38-48页
     ·迭代正则化方法第38-47页
     ·Engl误差极小化原则第47-48页
   ·本章小结第48-51页
第4章 基于正则化的Morozov快速算法第51-61页
   ·Morozov偏差原则第51-54页
     ·Morozov偏差原则第51-53页
     ·基于Morozov偏差原则的快速算法第53-54页
   ·实验结果及分析第54-59页
     ·单峰分布第54-57页
     ·多峰分布第57-59页
   ·本章小结第59-61页
第5章 基于遗传算法的正则化方法优化第61-75页
   ·最优化理论第61-62页
   ·遗传算法第62-65页
     ·GA参数的选择第63页
     ·遗传算法在纳米颗粒反演中的应用第63-65页
   ·改进正则化方法第65页
   ·L-曲线准则第65-66页
   ·仿真结果与分析第66-73页
     ·基于Morozov准则的遗传算法颗粒粒度反演第66-69页
     ·基于改进正则化准则的遗传算法颗粒粒度反演第69-70页
     ·基于L曲线准则的遗传算法颗粒粒度反演第70-73页
   ·本章小结第73-75页
第6章 总结与展望第75-77页
   ·总结第75-76页
   ·展望第76-77页
参考文献第77-83页
致谢第83-85页
在学期间主要科研成果第85页

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