基于改进形态学指数的ZY3影像建筑物和阴影的提取及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·建筑物提取方法研究现状 | 第10页 |
| ·阴影提取方法研究现状 | 第10-11页 |
| ·根据阴影估算建筑物高度研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 2 数学形态学的基本理论 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·形态学基本运算 | 第13-17页 |
| ·形态学结构元素 | 第13页 |
| ·腐蚀运算和膨胀运算 | 第13-16页 |
| ·形态学开闭运算 | 第16-17页 |
| ·形态学重建 | 第17-19页 |
| ·Top-hat变换 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于改进形态学指数的阴影及建筑物提取方法研究 | 第21-40页 |
| ·阴影及建筑物区域提取方法概述 | 第21-29页 |
| ·建筑区域提取方法概述 | 第21-23页 |
| ·阴影区域提取方法概述 | 第23-29页 |
| ·光谱匹配技术 | 第29-31页 |
| ·基于高光谱库的光谱匹配技术 | 第29-31页 |
| ·光谱匹配滤波技术 | 第31页 |
| ·基于改进形态学指数的阴影及建筑提取方法 | 第31-34页 |
| ·改进的形态学建筑物/阴影指数的建立 | 第31-33页 |
| ·建筑物区域的提取及优化方法研究 | 第33-34页 |
| ·阴影区域的提取 | 第34页 |
| ·实验与分析 | 第34-39页 |
| ·实验数据区域概况 | 第34-35页 |
| ·光谱匹配滤波 | 第35页 |
| ·阴影区域的提取 | 第35-36页 |
| ·建筑物区域提取 | 第36-38页 |
| ·建筑物区域优化处理 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 建筑物高度的分级 | 第40-46页 |
| ·阴影与太阳和卫星之间的关系分析模型 | 第40-42页 |
| ·根据阴影的建筑物高度级别判断 | 第42-45页 |
| ·建筑物高度分级标准 | 第42页 |
| ·建筑物高度估算 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 实验与分析 | 第46-54页 |
| ·影像的来源及预处理 | 第46-49页 |
| ·影像的来源 | 第46-47页 |
| ·影像的预处理 | 第47-49页 |
| ·建筑物及阴影的提取 | 第49-52页 |
| ·基于改进的形态学建筑物区域提取 | 第49-52页 |
| ·建筑物阴影区域提取 | 第52页 |
| ·建筑物高度判断 | 第52-53页 |
| ·实验分析 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第60页 |
