基于测井曲线的地层划分和测井相分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·常见测井曲线分层方法 | 第8-9页 |
| ·人工解释法 | 第9页 |
| ·计算机自动分层法 | 第9页 |
| ·测井相分析技术 | 第9-12页 |
| ·人工测井相分析 | 第10页 |
| ·聚类分析法 | 第10-11页 |
| ·神经网络技术 | 第11-12页 |
| ·支持向量机分类算法 | 第12页 |
| ·本课题的研究内容及意义 | 第12-15页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文研究的实际意义 | 第13-15页 |
| 2 测井曲线处理 | 第15-26页 |
| ·测井数据的解读 | 第15-21页 |
| ·WIS文件结构 | 第15-16页 |
| ·WIS数据结构 | 第16-17页 |
| ·WIS文件的面向对象解析 | 第17-21页 |
| ·测井曲线预处理 | 第21-25页 |
| ·测井曲线的深度校正 | 第21-23页 |
| ·测井曲线的平滑滤波 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于支持向量机的测井曲线分层 | 第26-40页 |
| ·支持向量机理论和方法 | 第26-30页 |
| ·线性可分情形 | 第26-28页 |
| ·非线性可分情形 | 第28-29页 |
| ·核函数的选择 | 第29-30页 |
| ·建立分类模型 | 第30-32页 |
| ·SVM分类器推广到多类问题 | 第30-31页 |
| ·建立地层多分类模型 | 第31-32页 |
| ·曲线分层算法研究 | 第32-35页 |
| ·分层学习 | 第32-34页 |
| ·地层划分 | 第34-35页 |
| ·识别地层分界面 | 第35页 |
| ·有序多分类支持向量机在地层划分中的应用 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 测井相分析 | 第40-49页 |
| ·测井相分析原理及方法 | 第40-41页 |
| ·主成分分析法原理 | 第41-43页 |
| ·主成分分析法简述 | 第41页 |
| ·主成分分析法算法步骤 | 第41-43页 |
| ·基于PCA的SVM测井相分析 | 第43-45页 |
| ·基于PCA的SVM算法基本步骤 | 第43-44页 |
| ·基于PCA的SVM编码多分类算法 | 第44-45页 |
| ·SVM多分类算法在测井相分析中的比较 | 第45页 |
| ·基于PCA的编码SVM在测井相分析中的应用 | 第45-48页 |
| ·提取测井曲线主成分 | 第45-46页 |
| ·构建编码多分类学习模型 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 测井相综合分析系统的设计与实现 | 第49-57页 |
| ·系统总体设计 | 第49-52页 |
| ·系统模块设计 | 第49-50页 |
| ·系统数据库设计 | 第50-52页 |
| ·系统实现 | 第52-56页 |
| ·测井相综合分析系统处理流程 | 第53-54页 |
| ·系统主要模块介绍 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
