| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·课题的研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 周期间隙约束的序列模式挖掘研究 | 第17-28页 |
| ·周期间隙约束的序列模式挖掘概述 | 第17-21页 |
| ·周期间隙约束的序列模式挖掘的相关概念和性质 | 第17-19页 |
| ·周期间隙约束的序列模式特点 | 第19-21页 |
| ·周期间隙约束的序列模式挖掘方法 | 第21-26页 |
| ·MPP算法 | 第21-22页 |
| ·MCPa S算法 | 第22-24页 |
| ·MAPD算法[13] | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 回归算法介绍 | 第28-35页 |
| ·回归模型概述 | 第28-29页 |
| ·BP-network算法 | 第29-30页 |
| ·算法的基本思想 | 第30页 |
| ·算法描述 | 第30页 |
| ·LS-SVM算法 | 第30-32页 |
| ·算法的基本思想 | 第31-32页 |
| ·算法描述 | 第32页 |
| ·ELM算法 | 第32-34页 |
| ·算法的基本思想 | 第33-34页 |
| ·算法描述 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 回归方法估算最长频繁模式长度 | 第35-51页 |
| ·回归方法估算最长频繁模式长度方法简述 | 第35-37页 |
| ·回归方法估算最长频繁模式长度方法概述 | 第35页 |
| ·回归方法估算最长频繁模式长度方法流程 | 第35-36页 |
| ·DNA序列数据预处理 | 第36-37页 |
| ·DNA序列的特征提取 | 第37-39页 |
| ·阈值与间隙变化下回归最长频繁模式长度的实验结果分析 | 第39-45页 |
| ·3 种回归算法在F1数据集上的学习和测试结果 | 第39-41页 |
| ·F2-F11数据集在F1数据集的学习模型上的测试结果 | 第41-45页 |
| ·阈值与序列变化下回归最长频繁模式长度的实验结果分析 | 第45-50页 |
| ·3 种回归算法在F9_12数据集上的学习和测试结果 | 第46-47页 |
| ·F0_4-F10_13数据集在F9_12数据集的学习模型上的测试结果 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
