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基于遗传算法的QoS组播路由优化研究

引言第1-9页
1 绪论第9-19页
   ·选题意义和背景第9-13页
   ·组播路由算法研究现状第13-14页
     ·概述第13页
     ·组播路由算法现存问题第13-14页
   ·课题研究意义第14-17页
   ·论文研究内容和组织结构第17-19页
     ·论文研究内容第17页
     ·组织结构第17-19页
2 QoS组播路由第19-41页
   ·组播路由技术第19-24页
     ·组播路由技术产生背景第19页
     ·组播路由理论基础第19-22页
     ·组播路由协议第22-23页
     ·组播路由算法设计目标第23-24页
   ·QoS约束第24-28页
     ·QoS定义第24-25页
     ·QoS度量第25-26页
     ·QoS度量选择第26-27页
     ·QoS路由与传统路由区别第27-28页
   ·QoS组播路由第28-34页
     ·QoS组播路由的概念第28页
     ·QoS组播路由的数学模型第28-30页
     ·QoS组播路由算法和协议第30-34页
   ·遗传算法第34-39页
     ·遗传算法的发展历史第34页
     ·遗传算法的基本思想第34-35页
     ·遗传算法的特点第35-37页
     ·遗传算法的应用第37页
     ·遗传算法的基本流程第37-39页
     ·遗传算法的基本操作第39页
   ·本章小结第39-41页
3 基于改进遗传算法的多约束QoS单播路由算法第41-50页
   ·概述第41页
   ·问题规模与问题描述第41-42页
   ·遗传算法第42-46页
     ·编码第42页
     ·初始种群第42-43页
     ·适应度函数设计第43-44页
     ·选择第44-45页
     ·交叉第45页
     ·变异第45-46页
   ·算法分析与仿真结果第46-48页
   ·本章小结第48-50页
4 基于改进遗传算法的满足带宽和时延约束的组播路由算法第50-62页
   ·引言第50-51页
   ·问题描述第51-53页
   ·算法第53-58页
     ·预处理第53页
     ·编码第53-54页
     ·种群初始化第54-55页
     ·适应度函数第55页
     ·选择算子第55-56页
     ·交叉算子第56-57页
     ·变异算子第57-58页
   ·仿真第58-61页
     ·实例 1第58-59页
     ·实例 2第59-61页
   ·结论第61-62页
5 基于改进遗传算法的多约束QoS组播路由算法第62-68页
   ·概述第62页
   ·算法描述第62-64页
   ·仿真实现第64-67页
   ·结论第67-68页
6 结束语第68-70页
参考文献第70-74页
在学研究成果第74-75页
致谢第75-77页
Abstract第77-78页
摘要第78页

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