| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 引言 | 第12-14页 |
| 1 概述 | 第14-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·本文主要工作和内容安排 | 第18-20页 |
| 2 视频信息隐藏技术 | 第20-28页 |
| ·信息隐藏概述 | 第20-22页 |
| ·信息隐藏的模型 | 第20页 |
| ·信息隐藏的分类 | 第20-21页 |
| ·信息隐藏的技术特点 | 第21-22页 |
| ·视频信息隐藏 | 第22-27页 |
| ·视频隐藏技术的特点 | 第23页 |
| ·视频隐藏技术分类 | 第23-24页 |
| ·视频信息隐藏算法评价标准 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 HEVC视频编码技术 | 第28-42页 |
| ·HEVC编解码框架 | 第28-30页 |
| ·HEVC关键技术 | 第30-34页 |
| ·帧间预测编码 | 第30-32页 |
| ·运动合并技术 | 第30-31页 |
| ·运动矢量预测 | 第31页 |
| ·插值滤波 | 第31-32页 |
| ·变换 | 第32-33页 |
| ·量化 | 第33-34页 |
| ·熵编码 | 第34页 |
| ·HEVC与H.264/AVC帧内编码差异性分析 | 第34-41页 |
| ·帧内预测编码原理 | 第35-37页 |
| ·角度帧内预测 | 第35-36页 |
| ·非角度帧内预测 | 第36-37页 |
| ·帧内预测模式选择过程 | 第37-38页 |
| ·预测模式编码 | 第38-39页 |
| ·实验数据比较 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于帧内预测模式奇偶性的HEVC视频信息隐藏算法 | 第42-54页 |
| ·嵌入区域选择 | 第42-43页 |
| ·减少帧内失真漂移影响 | 第43-44页 |
| ·隐秘信息的嵌入顺序 | 第44-45页 |
| ·提出的信息隐藏算法 | 第45-47页 |
| ·嵌入算法 | 第45-47页 |
| ·提取算法 | 第47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-53页 |
| ·视频感知质量 | 第47-49页 |
| ·比特率变化 | 第49-50页 |
| ·隐藏容量 | 第50页 |
| ·隐秘信息安全性 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于帧内预测模式和分组码的HEVC视频信息隐藏算法 | 第54-65页 |
| ·信息隐藏算法 | 第54-59页 |
| ·隐藏理论 | 第54-58页 |
| ·嵌入算法 | 第58页 |
| ·提取算法 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-64页 |
| ·主观分析 | 第60页 |
| ·客观分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 基于预测模式差值的HEVC视频信息隐藏算法 | 第65-77页 |
| ·基于预测模式角度差的HEVC信息隐藏方案 | 第65-69页 |
| ·隐藏原理 | 第65-67页 |
| ·隐秘信息嵌入过程 | 第67-68页 |
| ·隐秘信息提取过程 | 第68-69页 |
| ·基于预测模式差值的HEVC信息隐藏方案 | 第69-72页 |
| ·隐藏原理 | 第69-71页 |
| ·隐秘信息嵌入过程 | 第71页 |
| ·隐秘信息提取过程 | 第71-72页 |
| ·实验结果分析 | 第72-76页 |
| ·主观分析 | 第72-74页 |
| ·客观分析 | 第74-75页 |
| ·安全性分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 7 基于预测模式分组映射的HEVC视频信息隐藏算法 | 第77-85页 |
| ·信息隐藏算法 | 第77-80页 |
| ·隐藏理论 | 第77-79页 |
| ·嵌入算法 | 第79-80页 |
| ·提取算法 | 第80页 |
| ·实验结果分析 | 第80-84页 |
| ·主观分析 | 第81页 |
| ·客观分析 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 8 HEVC视频信息隐藏系统 | 第85-93页 |
| ·软件系统 | 第85-86页 |
| ·系统框架 | 第85页 |
| ·开发环境 | 第85-86页 |
| ·系统模块及其功能 | 第86-92页 |
| ·信息隐藏模块 | 第87-90页 |
| ·信息提取模块 | 第90-91页 |
| ·数据比对 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 9 总结与展望 | 第93-96页 |
| ·本文工作总结 | 第93-94页 |
| ·未来工作展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 在学研究成果 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
