基于样本结构的图像修复技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论背景 | 第18-32页 |
| ·数字图像处理相关基础 | 第18-23页 |
| ·卷积与相关 | 第18-19页 |
| ·傅里叶变换 | 第19-20页 |
| ·仿射变换 | 第20-21页 |
| ·图像插值 | 第21-23页 |
| ·CRIMINISI算法介绍 | 第23-27页 |
| ·算法原理 | 第23-25页 |
| ·算法分析 | 第25-26页 |
| ·修复效果 | 第26-27页 |
| ·图像配准技术简介 | 第27-29页 |
| ·图像配准原理 | 第27-28页 |
| ·基于灰度信息配准法 | 第28-29页 |
| ·图像配准应用 | 第29页 |
| ·图像修复的评判标准 | 第29-31页 |
| ·主观评价方法 | 第30页 |
| ·客观评价方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 样本结构一致性修复算法 | 第32-45页 |
| ·优先权函数 | 第32-36页 |
| ·置信度更新策略 | 第33-35页 |
| ·匹配置信度项 | 第35-36页 |
| ·结构一致性匹配准则 | 第36-38页 |
| ·FFT加速 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于样本形变的修复方法 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·IC-GN算法 | 第46-50页 |
| ·ZNSSD准则 | 第47-48页 |
| ·形变函数 | 第48页 |
| ·最优化方法 | 第48-49页 |
| ·形变函数更新与收敛 | 第49-50页 |
| ·算法实现与描述 | 第50-54页 |
| ·插值系数查找表 | 第51页 |
| ·算法流程 | 第51-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 图像修复系统 | 第57-63页 |
| ·系统实现 | 第57-60页 |
| ·功能模块 | 第57-58页 |
| ·技术规划 | 第58-59页 |
| ·系统流程 | 第59-60页 |
| ·系统界面 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-66页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第71页 |
