| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究目标与主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 ORACLE数据库体系结构和RAC架构 | 第15-29页 |
| ·ORACLE数据库体系结构 | 第15-26页 |
| ·ORACLE实例 | 第16-19页 |
| ·ORACLE的存储结构 | 第19-23页 |
| ·ORACLE相关进程 | 第23-26页 |
| ·RAC架构 | 第26-29页 |
| ·ORACLE体系结构 | 第26-28页 |
| ·集群软件 | 第28-29页 |
| 第3章 空间数据库和ORACLE SPATIAL | 第29-35页 |
| ·空间数据库 | 第29-32页 |
| ·空间数据 | 第29-31页 |
| ·空间数据库 | 第31-32页 |
| ·ORACLE SPATIAL | 第32-35页 |
| ·ORACLE SPATIAL | 第32-33页 |
| ·ORACLE SPATIAL的特征 | 第33页 |
| ·ORACLE SPATIAL空间数据库引擎的功能 | 第33-35页 |
| 第4章 基于ORACLE的烤烟种植空间数据库性能优化方法 | 第35-61页 |
| ·利用RAC实现性能优化 | 第35-38页 |
| ·ORACLE RAC环境概述 | 第35-37页 |
| ·ORACLE RAC的部署 | 第37-38页 |
| ·调整内存实现性能优化 | 第38-44页 |
| ·SGA的架构 | 第38-40页 |
| ·SGA的优化调整 | 第40-44页 |
| ·利用分区表实现性能优化 | 第44-54页 |
| ·查询优化算法 | 第44-46页 |
| ·分区表的概念 | 第46页 |
| ·分区表 | 第46-54页 |
| ·利用物化视图实现性能优化 | 第54-57页 |
| ·物化视图的概念 | 第54-55页 |
| ·物化视图日志 | 第55页 |
| ·创建物化视图 | 第55-57页 |
| ·物化视图同步机制 | 第57页 |
| ·利用空间操作方法实现性能优化 | 第57-61页 |
| ·空间相邻查询方法 | 第57-59页 |
| ·空间相邻查询 | 第59-61页 |
| 第5章 优化结果分析 | 第61-71页 |
| ·基于ORACLE的烤烟种植空间数据库的构建 | 第61-64页 |
| ·数据的来源 | 第61页 |
| ·数据的处理 | 第61-63页 |
| ·导入数据到ORACLE数据库 | 第63-64页 |
| ·ORACLE RAC效率评价 | 第64页 |
| ·SGA优化效率评价 | 第64-65页 |
| ·分区表优化效率评价 | 第65-68页 |
| ·物化视图优化效率评价 | 第68-69页 |
| ·空间分析方法优化效率评价 | 第69-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在攻读学位期间发表的学术论文 | 第78页 |