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GMI磁传感器及磁异信号检测技术研究

摘要第1-12页
Abstract第12-14页
第一章 绪论第14-28页
   ·论文研究背景与意义第14-15页
   ·GMI磁传感器的国内外研究现状第15-22页
   ·磁异检测技术的国内外研究现状第22-26页
   ·论文主要研究内容与组织结构第26-28页
第二章 基于正交锁定差分放大器的GMI磁传感器设计第28-48页
   ·巨磁阻抗(GMI)效应及材料特性第28-34页
     ·GMI效应理论基础第28-30页
     ·GMI效应与驱动电流频率的关系第30-32页
     ·非晶丝材料频率特性第32-34页
   ·传感器结构及信号调理电路设计第34-43页
     ·敏感探头结构设计第34-35页
     ·信号调理电路第35-38页
     ·正交振荡器第38-43页
   ·传感器性能分析第43-47页
     ·比例系数?的选取第43-45页
     ·传感器性能测试第45-46页
     ·传感器噪声特性第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第三章 基于正交基函数的磁异检测技术研究第48-76页
   ·磁异信号模型第48-52页
   ·磁异检测系统第52-59页
     ·正交匹配滤波器组第53-56页
     ·白噪声情形下的磁异检测系统第56-57页
     ·有色噪声情形下的磁异检测系统第57-59页
   ·基于AR白化滤波器的磁异检测系统第59-64页
     ·基于AR模型的白化滤波器第59-60页
     ·AR模型定阶与参数估计第60-63页
     ·基于LMS自适应AR模型的白化滤波器第63-64页
   ·数据验证与结果分析第64-73页
     ·1/f分形噪声第64-67页
     ·仿真数据与分析第67-70页
     ·实测数据与分析第70-73页
   ·本章小结第73-76页
第四章 基于ARIMA模型的磁异检测技术研究第76-94页
   ·ARIMA模型理论第76-82页
     ·ARMA模型第76-77页
     ·ARMA模型辨识第77-81页
     ·ARIMA模型第81-82页
   ·基于ARIMA模型预测的磁异检测算法第82-88页
     ·ARMA模型的L步预测公式第82-84页
     ·基于ARIMA模型预测的磁异检测算法第84-85页
     ·检测结果与分析第85-88页
   ·基于ARIMA模型残差和灰色关联度的磁异检测算法第88-93页
     ·灰色关联度理论第89-90页
     ·基于ARIMA模型残差和灰色关联度的磁异检测技术第90-91页
     ·检测结果与分析第91-93页
   ·本章小结第93-94页
第五章 基于非抽样离散小波变换的磁异检测技术研究第94-118页
   ·非抽样离散小波变换第94-102页
     ·连续与离散小波变换理论第94-96页
     ·快速离散小波变换与逆变换第96-101页
     ·非抽样离散小波变换第101-102页
   ·基于小波阈值消噪的磁异检测技术第102-110页
     ·小波阈值消噪原理第102-103页
     ·阈值函数第103-105页
     ·参数选择第105-108页
     ·实验结果与分析第108-110页
   ·基于小波系数能量的磁异检测技术第110-117页
     ·小波变换的白化作用第111-112页
     ·能量检测法第112-114页
     ·检测器性能分析第114-117页
   ·本章小结第117-118页
第六章 结论与展望第118-120页
   ·全文总结第118-119页
   ·展望第119-120页
致谢第120-122页
参考文献第122-138页
作者在学期间取得的学术成果第138页

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