| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的背景及目的 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文创新点 | 第10页 |
| ·本文主要内容及组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 基于内容的图像检索技术 | 第12-25页 |
| ·基本的特征提取方法 | 第12-19页 |
| ·颜色特征 | 第12-14页 |
| ·纹理特征 | 第14-17页 |
| ·形状特征 | 第17-19页 |
| ·典型特征点提取方法 | 第19-23页 |
| ·Moravec算子 | 第19-20页 |
| ·Harri s算子 | 第20-21页 |
| ·SUSAN算子 | 第21-22页 |
| ·SIFT算子 | 第22-23页 |
| ·相似性度量方法 | 第23-25页 |
| 第三章 基于形态学的SIFT算法 | 第25-37页 |
| ·SIFT特征提取算法 | 第25-32页 |
| ·尺度空间与高斯差分DOG滤波 | 第25-26页 |
| ·尺度空间的极值检测 | 第26-28页 |
| ·确定关键点的位置 | 第28-29页 |
| ·关键点的方向参数 | 第29-30页 |
| ·SIFT特征向量描述 | 第30-32页 |
| ·特征提取新方法 | 第32-33页 |
| ·关键点相异度定义 | 第33页 |
| ·匹配算法 | 第33-34页 |
| ·基于形态学的SIFT(MBSIFT)算法描述及流程图 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第37-44页 |
| ·实验设计 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第49-50页 |
| 后记 | 第50页 |