基于DSP与ARM的大豆籽粒视觉分级系统
| 摘要 | 第1-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 1 前言 | 第11-16页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究动态和趋势 | 第11-14页 |
| ·机器视觉原理在农作物检测方面的研究现状 | 第12-13页 |
| ·籽粒外观和营养品质之间的关联的研究探讨 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容和方法 | 第14-16页 |
| ·研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第15-16页 |
| 2 分级系统硬件平台设计 | 第16-29页 |
| ·分级平台整体设计 | 第16页 |
| ·嵌入式图像处理平台设计 | 第16-24页 |
| ·TMS320DM6437处理器简介 | 第17-20页 |
| ·TMS320DM355处理器简介 | 第20-21页 |
| ·视频采集模块设计 | 第21页 |
| ·视频输出部分 | 第21-22页 |
| ·外部存储模块 | 第22-24页 |
| ·步进电机驱动电路设计 | 第24-26页 |
| ·基于两相混合式原理的步进电动机结构 | 第24-25页 |
| ·两相混合式步进电动机驱动系统 | 第25-26页 |
| ·光电隔离电路 | 第26-27页 |
| ·气喷控制电路设计 | 第27-29页 |
| 3 分级算法设计 | 第29-43页 |
| ·图像预处理 | 第29-32页 |
| ·大豆籽粒的分割 | 第32-34页 |
| ·二值图像标记算法概述 | 第32页 |
| ·改进的二值图像标记算法 | 第32-33页 |
| ·籽粒的拾取 | 第33-34页 |
| ·边界描绘特征提取 | 第34-36页 |
| ·区域描绘特征提取 | 第36-41页 |
| ·色彩空间模型 | 第36-37页 |
| ·各个颜色通道下豆粒区域描绘特征提取 | 第37-41页 |
| ·分级特征选定 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 系统软件设计 | 第43-51页 |
| ·分级检测软件系统总体设计思路 | 第43-44页 |
| ·软件开发环境 | 第44-45页 |
| ·系统软件设计与实现 | 第45-50页 |
| ·DSP中程序的编写 | 第45-47页 |
| ·ARM中的程序设计 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 系统试验 | 第51-55页 |
| ·整列与输送部分测试 | 第51-52页 |
| ·分级测试 | 第52-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
