基于高光谱的龙口煤矿区土壤重金属污染监测与评价研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究进展 | 第12-17页 |
| ·反射光谱估算模型研究进展 | 第12-15页 |
| ·土壤重金属空间变异与污染评价研究进展 | 第15-17页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第17-20页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-20页 |
| 2 研究区概况 | 第20-24页 |
| ·自然地理概况 | 第20-21页 |
| ·煤矿采矿区现状 | 第21-24页 |
| 3 数据获取与数据预处理 | 第24-31页 |
| ·数据获取 | 第24-28页 |
| ·土壤样本采集与制备 | 第24-25页 |
| ·土壤样本野外光谱测量 | 第25-26页 |
| ·土壤样本理化性质测定 | 第26页 |
| ·其他数据收集与获取 | 第26-28页 |
| ·高光谱数据预处理与光谱库建立 | 第28-31页 |
| ·高光谱数据预处理 | 第28-29页 |
| ·土壤高光谱库建立 | 第29-31页 |
| 4 基于高光谱的土壤重金属含量监测 | 第31-40页 |
| ·高光谱估算模型建立方法 | 第31-32页 |
| ·多种高光谱指标信息提取 | 第32-34页 |
| ·光谱数据去除包络线 | 第32-33页 |
| ·光谱数据的反射率倒数对数 | 第33页 |
| ·光谱数据的一阶微分与二阶微分 | 第33-34页 |
| ·重金属质量比相关性分析 | 第34-35页 |
| ·土壤光谱特征波段提取 | 第35-36页 |
| ·偏最小二乘回归模型建立 | 第36-37页 |
| ·模型监测结果精度评价 | 第37-40页 |
| 5 重金属含量空间分布特征与污染来源分析 | 第40-51页 |
| ·基于地统计学的空间变异研究方法 | 第40-41页 |
| ·探索性空间数据统计分析 | 第41-43页 |
| ·空间结构变异性特征分析 | 第43页 |
| ·相关性与主成分分析 | 第43-45页 |
| ·重金属空间分布特征与污染来源分析 | 第45-51页 |
| ·重金属Cr含量空间分布特征与来源分析 | 第45-46页 |
| ·重金属Ni含量空间分布特征与来源分析 | 第46-47页 |
| ·重金属As含量空间分布特征与来源分析 | 第47-48页 |
| ·重金属Cd含量空间分布特征与来源分析 | 第48-49页 |
| ·重金属Pb含量空间分布特征与来源分析 | 第49-51页 |
| 6 土壤重金属生态风险污染程度评价 | 第51-59页 |
| ·生态风险污染程度评价方法 | 第51-54页 |
| ·单指标污染生态风险评价方法 | 第51页 |
| ·基于改进模型的加权平均综合生态风险评价方法 | 第51-53页 |
| ·污染程度等级划分 | 第53-54页 |
| ·重金属污染生态风险评价 | 第54-57页 |
| ·土壤重金属污染防治对策 | 第57-59页 |
| 7 结论与展望 | 第59-62页 |
| ·主要结论 | 第59-60页 |
| ·创新点 | 第60页 |
| ·存在的问题与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的课题 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
