武警系统图像数据压缩技术研究
中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·课题研究背景 | 第8-10页 |
·武警两看勤务的概述与特点 | 第8-9页 |
·武警部队现有“三级网”特点 | 第9页 |
·现有监控系统的不足 | 第9-10页 |
·文章的结构 | 第10-12页 |
第2章 图像编码与压缩 | 第12-31页 |
·编码基本理论与图像保真度 | 第12-14页 |
·图像数据压缩的必要性与可能性 | 第12-13页 |
·图像保真度准则 | 第13-14页 |
·图像的统计特性 | 第14-16页 |
·图像的自相关函数 | 第14-15页 |
·统计特性在频率域上的表现 | 第15-16页 |
·统计编码方法 | 第16-20页 |
·与统计编码相关的几个重要概念 | 第16-17页 |
·图像冗余度和编码效率 | 第17-18页 |
·霍夫曼编码 | 第18-19页 |
·费诺一香农编码 | 第19-20页 |
·算数编码 | 第20页 |
·静止图像编码 | 第20-23页 |
·图像编码标准 | 第23-30页 |
·静止图像压缩标准简介 | 第23-24页 |
·运动图像压缩编码标准简介 | 第24-26页 |
·H.263 标准 | 第26-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 小波变换理论 | 第31-39页 |
·小波与小波变换 | 第31-34页 |
·小波的概念 | 第31-33页 |
·小波变换的特点 | 第33-34页 |
·多分辨率分析 | 第34-37页 |
·多分辨率分析的基本概念 | 第34-35页 |
·二维多分辨率分析 | 第35-36页 |
·小波变换快速算法——Mallat 算法 | 第36-37页 |
·小波变换在图像处理中的应用 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 嵌入式零树小波编码 | 第39-53页 |
·嵌入式零树小波编码(EZW) | 第39-46页 |
·零树数据结构的定义 | 第39-41页 |
·嵌入式编码算法 | 第41-42页 |
·EZW 算法实现步骤 | 第42-43页 |
·EZW 算法的意义以及缺陷 | 第43页 |
·实验结果 | 第43-46页 |
·多级树集合分裂算法-SPIHT | 第46-52页 |
·SPIHT 空间方向树 | 第46-48页 |
·SPHIT 编码 | 第48页 |
·SPIHT 算法的实现步骤 | 第48-50页 |
·SPIHT 算法与EZW 算法的比较 | 第50页 |
·实验结果 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
附录 | 第54-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
致谢 | 第62页 |