无人机倾斜摄影系统的三维可视化应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·无人机三维可视化技术 | 第11-13页 |
| ·面向对象分类方法 | 第13-14页 |
| ·原理与技术路线 | 第14-15页 |
| ·原理介绍 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15页 |
| ·研究内容结构 | 第15-17页 |
| 2 无人机数据获取与处理 | 第17-30页 |
| ·研究区概况 | 第17页 |
| ·无人机数据获取 | 第17-21页 |
| ·无人机倾斜摄影系统 | 第17-19页 |
| ·无人机拍摄数据 | 第19-21页 |
| ·无人机数据处理 | 第21-26页 |
| ·数据处理技术流程 | 第21-22页 |
| ·空中三角测量 | 第22-26页 |
| ·空中三角测量参数介绍 | 第22-23页 |
| ·空中三角测量处理过程 | 第23-25页 |
| ·空中三角测量精度分析 | 第25-26页 |
| ·加密点云 | 第26页 |
| ·三维重建 | 第26页 |
| ·成果后期改进方法 | 第26-27页 |
| ·无人机成果与精度分析 | 第27-29页 |
| ·成果展示 | 第27-28页 |
| ·成果精度分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 面向对象分类方法提取信息 | 第30-46页 |
| ·方法介绍与难度分析 | 第30-31页 |
| ·面向对象分类方法介绍 | 第30页 |
| ·分类的难度分析 | 第30-31页 |
| ·应用平台介绍 | 第31页 |
| ·无人机影像分割 | 第31-37页 |
| ·多尺度分割技术 | 第31-37页 |
| ·多尺度分割介绍 | 第31-32页 |
| ·区域合并法与因子权重 | 第32-35页 |
| ·波段权重 | 第35页 |
| ·分割尺度选择 | 第35-37页 |
| ·影像特征分析与选取 | 第37-41页 |
| ·目标地物解译标志 | 第37页 |
| ·影像特征选取 | 第37-41页 |
| ·目标地物的像元值分析 | 第37-39页 |
| ·影像特征指数的建立 | 第39-41页 |
| ·目标地物的提取 | 第41-43页 |
| ·分类成果 | 第43-44页 |
| ·分类精度评价 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 提取建筑物高度信息 | 第46-53页 |
| ·提取高度信息方法介绍 | 第46-47页 |
| ·内插方法介绍 | 第47-48页 |
| ·克里金插值法 | 第47-48页 |
| ·反距离加权插值法 | 第48页 |
| ·自然邻点插值法 | 第48页 |
| ·三种内插方法比较 | 第48-51页 |
| ·计算建筑物高度值 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 三维模型构建与应用分析 | 第53-62页 |
| ·三维模型构建 | 第53-57页 |
| ·构建技术流程 | 第53页 |
| ·三维应用模型实现 | 第53-56页 |
| ·成果优势分析 | 第56-57页 |
| ·三维模型应用与前景 | 第57-61页 |
| ·三维模型应用功能 | 第57-58页 |
| ·三维模型应用前景 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·结论与分析 | 第62页 |
| ·文章创新点 | 第62页 |
| ·不足与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文目录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
